探索Java技术栈的极致:novel项目带你从零打造小说平台
2024-09-17 00:16:31作者:范靓好Udolf
项目介绍
novel 是一个基于最新Java技术栈 Spring Boot 3 和 Vue 3 开发的前后端分离学习型小说项目。该项目不仅是一个功能齐全的小说平台,更是一套完整的Java开发教程,手把手教你从零开始构建一个生产级别的Java系统。novel项目由小说门户系统、作家后台管理系统、平台后台管理系统等多个子系统构成,涵盖了小说推荐、作品检索、小说排行榜、小说阅读、小说评论、会员中心、作家专区、充值订阅、新闻发布等丰富功能。
项目技术分析
novel项目采用了当前最前沿的技术栈,确保系统的稳定性和可扩展性。以下是项目中使用的主要技术:
-
后端技术:
- Spring Boot 3:作为项目的核心框架,提供了强大的容器和MVC支持。
- MyBatis 和 MyBatis-Plus:用于数据库的ORM映射和增强工具。
- JJWT:用于JWT登录认证。
- Lombok:简化Java对象的封装。
- Caffeine:提供本地缓存支持。
- Redis 和 Redisson:用于分布式缓存和分布式锁的实现。
- MySQL:作为主要的数据库服务。
- ShardingSphere-JDBC:支持数据库的分库分表。
- Elasticsearch:提供强大的搜索引擎服务。
- RabbitMQ:作为消息中间件,支持异步消息处理。
- XXL-JOB:用于分布式任务调度。
- Sentinel:用于流量控制和熔断降级。
-
前端技术:
- Vue 3:作为前端框架,提供高效的组件化开发。
- Node.js:用于前端项目的构建和运行。
项目及技术应用场景
novel项目不仅适用于学习Java开发,还可以作为实际生产环境的参考。以下是一些典型的应用场景:
- 小说平台:novel项目本身就是一个完整的小说平台,可以用于搭建自己的小说网站或APP。
- 学习教程:项目配备了详细的教程,适合Java初学者和进阶开发者学习。
- 技术研究:对于技术爱好者来说,novel项目是一个研究最新Java技术栈的绝佳案例。
- 企业应用:项目中的技术栈和架构设计可以为企业级应用提供参考和借鉴。
项目特点
- 最新技术栈:novel项目采用了最新的Java技术栈,确保系统的先进性和可维护性。
- 前后端分离:项目采用前后端分离的架构,前端使用Vue 3,后端使用Spring Boot 3,分工明确,便于开发和维护。
- 功能丰富:项目涵盖了小说平台的所有核心功能,包括阅读、评论、推荐、排行榜等,满足用户的多样化需求。
- 学习型项目:项目不仅是一个功能齐全的平台,更是一套完整的Java开发教程,适合从零开始学习Java开发。
- 生产级别:项目的设计和实现都遵循生产级别的要求,确保系统的稳定性和可扩展性。
结语
novel项目是一个集学习、研究和实际应用于一体的综合性项目。无论你是Java初学者,还是经验丰富的开发者,novel项目都能为你提供宝贵的经验和知识。现在就加入我们,一起探索Java技术栈的极致,打造属于自己的小说平台吧!
项目地址:
开发环境:
- MySQL 8.0
- Redis 7.0
- Elasticsearch 8.2.0(可选)
- RabbitMQ 3.10.2(可选)
- XXL-JOB 2.3.1(可选)
- JDK 17
- Maven 3.8
- IntelliJ IDEA 2021.3(可选)
- Node 16.14
注:Elasticsearch、RabbitMQ 和 XXL-JOB 默认关闭,可通过 application.yml
配置文件中相应的 enable
配置属性开启。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0118DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用项目中"catnip"拼写问题的技术解析2 freeCodeCamp英语课程中反馈文本的优化建议3 freeCodeCamp无障碍测验课程中span元素的嵌套优化建议4 freeCodeCamp Markdown转换器需求澄清:多行标题处理5 freeCodeCamp全栈开发认证课程中的变量声明测试问题解析6 Odin项目"构建食谱页面"练习的技术优化建议7 freeCodeCamp课程中ARIA-hidden属性的技术解析8 freeCodeCamp 实验室项目:Event Hub 图片元素顺序优化指南9 freeCodeCamp课程中图片src属性验证漏洞的技术分析10 freeCodeCamp 全栈开发课程中的邮箱掩码项目问题解析
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Visual Studio 2015企业版中文版下载安装完全指南 - 专业开发工具必备资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4