Rspack v1.3.5 发布:Next.js 生态整合与性能优化
Rspack 是一个基于 Rust 构建的高性能 JavaScript 打包工具,它结合了 Webpack 的丰富功能和 Rust 语言的性能优势。在最新发布的 v1.3.5 版本中,Rspack 带来了与 Next.js 生态系统的深度整合,以及多项性能优化和功能增强。
Next.js 生态整合
本次版本最引人注目的特性是正式支持 Next.js 框架。通过 next-rspack 插件,开发者现在可以在 Next.js 项目中直接使用 Rspack 作为打包工具。这一整合为 Next.js 开发者带来了显著的构建性能提升,特别是在大型项目中。
Rspack 与 Next.js 的整合意味着:
- 更快的冷启动和热更新速度
- 更高效的增量构建
- 与现有 Next.js 功能的无缝兼容
- 保留了开发者熟悉的配置方式
性能优化
v1.3.5 版本在性能方面做了多项改进:
-
JavaScript 模块加载器优化:通过重构模块加载器的实现,减少了不必要的计算开销,提升了模块解析速度。
-
缓存机制增强:引入了更智能的缓存策略,特别是在处理大型项目时,能够更有效地利用缓存减少重复计算。
-
构建顺序稳定性:修复了模块连接顺序不稳定的问题,确保构建结果更加可靠,特别是在增量构建场景下。
新功能与改进
异步解析器适配
新版本改进了模块解析器的异步 API 适配,使其在处理复杂依赖关系时更加高效和可靠。
正则表达式支持
现在解析器限制规则支持正则表达式,为开发者提供了更灵活的模块解析控制能力。
外部模块处理增强
改进了外部模块的处理逻辑,特别是在处理带有属性数组的模块格式时更加准确。
问题修复
v1.3.5 版本修复了多个重要问题:
-
WebAssembly 处理:修复了 HMR 场景下 WASM 文件名处理的问题,确保热更新正确工作。
-
哈希稳定性:解决了在某些情况下入口 chunk 哈希不随运行时模块变化的问题,确保构建结果的正确性。
-
动态入口处理:改进了动态添加入口时异步模块的推断逻辑,提高了构建的可靠性。
-
Worker 别名处理:修复了 Worker 中模块别名处理的问题,确保 Worker 构建的正确性。
开发者体验改进
除了核心功能的增强,v1.3.5 版本还包含多项开发者体验改进:
-
文档完善:新增了 Next.js 集成指南,完善了生态系统文档,帮助开发者更快上手。
-
错误处理:改进了错误报告机制,使开发者能够更清晰地定位问题。
-
构建稳定性:通过多项内部重构,提高了构建过程的稳定性。
总结
Rspack v1.3.5 版本标志着该项目在 JavaScript 构建工具生态中的重要一步,特别是与 Next.js 的深度整合为前端开发者提供了新的性能优化选择。通过持续的性能优化和功能增强,Rspack 正在成为现代前端开发中值得考虑的构建工具选项。
对于已经在使用 Next.js 的团队,现在可以尝试通过 next-rspack 插件体验更快的构建速度;对于关注构建性能的前端开发者,Rspack 提供了 Webpack 兼容性基础上的性能提升方案。随着生态系统的不断完善,Rspack 有望在前端工具链中扮演越来越重要的角色。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C064
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00