首页
/ 【亲测免费】 鸣潮自动化工具项目使用教程

【亲测免费】 鸣潮自动化工具项目使用教程

2026-01-30 04:42:30作者:凤尚柏Louis

1. 项目目录结构及介绍

本项目为鸣潮游戏自动化工具,其目录结构如下:

ok-wuthering-waves/
├── .github/              # GitHub 工作流和模板文件
├── assets/               # 资源文件,如图片等
├── i18n/                 # 多语言支持文件
├── readme/               # 说明文件
├── src/                  # 源代码目录
├── tests/                # 测试代码目录
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── FUNDING.yml           # 赞助信息
├── LICENSE.txt           # 许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── README_cn.md          # 项目说明文件(中文)
├── config.py             # 配置文件
├── deploy.txt            # 部署说明文件
├── icon.png              # 项目图标
├── main.py               # 主程序文件
├── main_debug.py         # 调试版本的主程序文件
├── ok-ww.exe             # 编译后的可执行文件
├── requirements-dev.txt  # 开发环境依赖文件
├── requirements.in       # 依赖文件
├── requirements.txt      # 生产环境依赖文件
├── run_tests.ps1         # PowerShell 测试脚本
├── setup.py              # 设置文件
└── 不会Python编程,不要下载源代码运行exe,看说明去下200M的7z压缩包.txt # 警告文件
  • .github/: 包含GitHub Actions工作流和Pull Request模板等。
  • assets/: 包含项目所需的资源文件。
  • i18n/: 包含多语言支持的相关文件。
  • readme/: 包含各种语言的README文件。
  • src/: 包含项目的源代码。
  • tests/: 包含项目的单元测试代码。
  • .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
  • FUNDING.yml: 包含项目赞助信息。
  • LICENSE.txt: 包含项目许可证信息。
  • README.mdREADME_cn.md: 包含项目的详细说明,分别提供英文和中文版本。
  • config.py: 项目配置文件。
  • deploy.txt: 部署项目时的说明文件。
  • icon.png: 项目图标。
  • main.pymain_debug.py: 主程序文件,后者为调试版本。
  • ok-ww.exe: 编译后的Windows可执行文件。
  • requirements-dev.txt, requirements.in, requirements.txt: 包含项目依赖的Python包。
  • run_tests.ps1: 用于在Windows环境下运行测试的PowerShell脚本。
  • setup.py: 用于构建和打包项目的设置文件。
  • 不会Python编程,不要下载源代码运行exe,看说明去下200M的7z压缩包.txt: 提醒用户不要直接运行源代码,而应该下载编译后的可执行文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主启动文件为main.py,它是程序运行的核心文件。当你运行这个文件时,程序将执行以下操作:

  • 加载配置文件(config.py)。
  • 初始化游戏自动化相关模块。
  • 根据用户的输入参数执行相应的自动化任务。

若要运行调试版本的程序,可以使用main_debug.py,它提供了额外的调试信息。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为config.py,它包含了程序运行时所需的各种配置参数。这些参数可能包括:

  • 游戏的路径。
  • 自动化任务的相关设置。
  • 窗口和显示的配置。
  • 键盘绑定设置。

用户需要根据实际情况修改config.py文件中的配置,以确保程序能正确运行。请确保所有路径和设置都是正确的,并且符合你的游戏环境和操作系统要求。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
508
547
docsdocs
暂无描述
Markdown
851
5.67 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.47 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.28 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
1.69 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
853
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
344
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
778
409