首页
/ 推荐项目:riak_ensemble - 动态多组共识库

推荐项目:riak_ensemble - 动态多组共识库

2024-06-05 00:41:58作者:段琳惟

1. 项目介绍

riak_ensemble 是一个基于Erlang实现的动态多组共识库,它允许创建多个独立的共识群体(ensembles),每个群体都是一个独立的Multi-Paxos实例,拥有自己的领导者、成员集合和状态。这个项目的目标是为应用程序提供灵活且可靠的分布式一致性解决方案。

项目文档正在逐步完善中,但已有的资源,如RICON West 2013上的演讲,可以帮助理解其设计思路与在Riak 2.0中的应用。

2. 项目技术分析

- 多组共识机制

riak_ensemble的核心特性在于支持多个独立的共识组,并且每个组可以动态调整其成员,这种动态性是由“关节共识”保证的,确保了成员变更的一致性。

- 扩展API

项目提供了扩展API,实现了键值操作的一致性。虽然它看起来像是每个键都有单独的Paxos实体,但实际上并不需要为每个键维护单独的共识组。通过组合键级和群体级的状态,riak_ensemble模拟出针对每个键的共识行为。

- 后端实现

每个共识群可以配置不同的“ensemble后端”,这定义了如何存储和检索数据。例如,riak_ensemble自带了一个简单的riak_ensemble_basic_backend,它将数据以orddict形式保存在磁盘上,而riak_kv_ensemble_backend用于与Riak的vnodes交互。

3. 应用场景

riak_ensemble适用于任何需要强一致性和动态调整成员组成的分布式系统,比如:

  • 数据库系统:比如Riak,在保证高可用性的同时增加了一致性;
  • 微服务架构:对于需要跨服务协调的场景,可以创建对应的服务共识组;
  • 物联网(IoT):在设备之间协调状态更新或数据处理;
  • 云基础设施:在动态变化的环境中进行资源分配和管理。

4. 项目特点

  • 动态成员管理:支持运行时添加或删除成员,无需停机。
  • 一致性保证:采用Multi-Paxos算法确保数据一致性。
  • 灵活性:可适应各种应用场景,通过自定义后端适应不同存储需求。
  • 扩展性强:API设计使得易于与其他系统集成。

总的来说,riak_ensemble是一个强大的工具,无论你是构建大型分布式系统还是寻求更高级别的数据一致性解决方案,都值得一试。期待你在探索和使用过程中发掘更多潜力!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70