KVell: 快速持久化键值存储系统搭建与使用教程
2024-09-28 18:34:21作者:郦嵘贵Just
项目概述
KVell 是一个设计用于高性能、持久化的键值存储系统。该项目基于MIT许可协议发布,并在GitHub上开源。它由Baptiste Lepers等人于2019年提出,在SOSP’19会议上进行了介绍,并后续在OSDI’20上提出了增强版本KVell+。
目录结构及介绍
KVell/
├── bench # 微基准测试相关代码
├── bin # 可能包含编译后的可执行文件(未明确给出)
├── cine-memory-index-* # 内存索引实现的不同类型(ART树、B树等)
├── ci # 持续集成相关脚本或文件
├── docs # 文档资料,包括论文PDF等
├── indexes # 索引相关的源代码
├── ioengine # 输入输出引擎处理代码
├── items # 数据项处理逻辑
├── kvell # 主程序逻辑
├── Makefile # 编译规则文件
├── osdi # 与特定会议版本相关的代码或文档
├── scripts # 运行和服务配置脚本
│ ├── config-aws.sh # AWS实例配置脚本
│ ├── parse.pl # 日志解析工具
│ └── run-aws.sh # 在AWS上运行KVell的脚本
├── slab # 内存管理相关代码
├── slabworker # 有关内存分片操作的代码
├── tests # 测试相关代码
├── utils # 辅助工具函数
└── workload-* # 工作负载生成器相关代码
启动文件介绍
虽然具体的启动脚本没有直接提及,但通过提供的仓库信息可以推测,主要的启动流程可能通过以下步骤触发:
- 主程序入口:通常情况下,C/C++项目中,
main.c或类似的文件是程序启动点。在这个项目中,可能是kvell/main.c。 - 运行脚本:对于实际部署,仓库中的
scripts/run-aws.sh示例脚本表明,运行KVell需要一系列的环境准备和依赖安装,之后通过该脚本在指定环境中启动服务。
配置文件介绍
项目中直接配置文件的说明不明显,但是通过运行脚本来推测,配置主要是通过命令行参数或环境变量进行,特别是像/scripts/config-aws.sh这样的设置脚本可能会间接地修改或设定运行时的配置。用户若需自定义配置,可能需要查阅Makefile中的编译选项或者通过修改启动脚本中的参数来实现。高级配置或定制化需求可能涉及修改源码中的常量或参数定义。
实际配置操作步骤:
- 依赖安装:遵循仓库里提供的指南,安装必要的依赖如TCMalloc(可选)和其他库。
- 编译项目:执行
make -j来并行编译整个项目。 - 配置与启动:使用提供的脚本如
scripts/config-aws.sh来配置环境,然后执行scripts/run-aws.sh来启动服务。这一步骤可能需要对脚本稍作调整以适应本地环境或云环境的不同要求。
记住,实际操作前务必详细阅读仓库内的README.md和相关文档,以确保正确理解和应用配置指令。由于具体配置细节在提供的引用内容中没有详尽列出,以上分析基于常规开源软件的开发和部署实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C089
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19