KVell: 快速持久化键值存储系统搭建与使用教程
2024-09-28 18:34:21作者:郦嵘贵Just
项目概述
KVell 是一个设计用于高性能、持久化的键值存储系统。该项目基于MIT许可协议发布,并在GitHub上开源。它由Baptiste Lepers等人于2019年提出,在SOSP’19会议上进行了介绍,并后续在OSDI’20上提出了增强版本KVell+。
目录结构及介绍
KVell/
├── bench # 微基准测试相关代码
├── bin # 可能包含编译后的可执行文件(未明确给出)
├── cine-memory-index-* # 内存索引实现的不同类型(ART树、B树等)
├── ci # 持续集成相关脚本或文件
├── docs # 文档资料,包括论文PDF等
├── indexes # 索引相关的源代码
├── ioengine # 输入输出引擎处理代码
├── items # 数据项处理逻辑
├── kvell # 主程序逻辑
├── Makefile # 编译规则文件
├── osdi # 与特定会议版本相关的代码或文档
├── scripts # 运行和服务配置脚本
│ ├── config-aws.sh # AWS实例配置脚本
│ ├── parse.pl # 日志解析工具
│ └── run-aws.sh # 在AWS上运行KVell的脚本
├── slab # 内存管理相关代码
├── slabworker # 有关内存分片操作的代码
├── tests # 测试相关代码
├── utils # 辅助工具函数
└── workload-* # 工作负载生成器相关代码
启动文件介绍
虽然具体的启动脚本没有直接提及,但通过提供的仓库信息可以推测,主要的启动流程可能通过以下步骤触发:
- 主程序入口:通常情况下,C/C++项目中,
main.c或类似的文件是程序启动点。在这个项目中,可能是kvell/main.c。 - 运行脚本:对于实际部署,仓库中的
scripts/run-aws.sh示例脚本表明,运行KVell需要一系列的环境准备和依赖安装,之后通过该脚本在指定环境中启动服务。
配置文件介绍
项目中直接配置文件的说明不明显,但是通过运行脚本来推测,配置主要是通过命令行参数或环境变量进行,特别是像/scripts/config-aws.sh这样的设置脚本可能会间接地修改或设定运行时的配置。用户若需自定义配置,可能需要查阅Makefile中的编译选项或者通过修改启动脚本中的参数来实现。高级配置或定制化需求可能涉及修改源码中的常量或参数定义。
实际配置操作步骤:
- 依赖安装:遵循仓库里提供的指南,安装必要的依赖如TCMalloc(可选)和其他库。
- 编译项目:执行
make -j来并行编译整个项目。 - 配置与启动:使用提供的脚本如
scripts/config-aws.sh来配置环境,然后执行scripts/run-aws.sh来启动服务。这一步骤可能需要对脚本稍作调整以适应本地环境或云环境的不同要求。
记住,实际操作前务必详细阅读仓库内的README.md和相关文档,以确保正确理解和应用配置指令。由于具体配置细节在提供的引用内容中没有详尽列出,以上分析基于常规开源软件的开发和部署实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0446
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0311
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
311
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284