5分钟上手!Bisheng自动化部署全攻略:GitHub Actions从构建到发布
还在手动部署Bisheng?面对频繁的版本迭代,重复性的打包、推送、部署操作不仅耗时,还容易出错。本文将带你通过GitHub Actions实现Bisheng的全自动部署流程,从代码提交到镜像发布一气呵成,让你专注于功能开发而非运维操作。
部署流程概览
Bisheng作为企业级LLM应用开发平台,其部署流程涉及代码构建、Docker镜像打包、多平台镜像合并及私有仓库同步等环节。GitHub Actions通过.github/workflows/release.yml文件定义自动化流程,在新Release发布时触发完整部署链路。
核心工作流解析
触发机制设计
工作流采用Release事件触发模式,当开发者在GitHub上创建新的Release并标记为"published"时,自动化流程立即启动:
on:
release:
types: [published]
这种设计确保只有正式发布版本才会进入部署流程,符合企业级应用的严谨发布策略。
环境变量配置
关键环境变量集中定义在workflow文件头部,便于统一管理和修改:
env:
DOCKERHUB_REPO: dataelement/
其中DOCKERHUB_REPO指定了Docker镜像的基础路径,所有构建的镜像都将以此为前缀。
多平台镜像处理
Bisheng支持AMD64和ARM64两种架构,通过Docker Manifest实现多平台镜像合并:
docker manifest create ${{ env.DOCKERHUB_REPO }}bisheng-backend:${{ steps.get_version.outputs.VERSION }} \
${{ env.DOCKERHUB_REPO }}bisheng-backend:${{ steps.get_version.outputs.VERSION }}-arm64 \
${{ env.DOCKERHUB_REPO }}bisheng-backend:${{ steps.get_version.outputs.VERSION }}-amd64
这一步骤在.github/workflows/release.yml中实现,确保不同架构的服务器都能获得适配的镜像。
私有仓库同步
为满足企业安全需求,工作流自动将公开镜像同步至私有仓库:
docker tag ${{ env.DOCKERHUB_REPO }}bisheng-backend:${{ steps.get_version.outputs.VERSION }}-amd64 \
cr.dataelem.com/${{ env.DOCKERHUB_REPO }}bisheng-backend:${{ steps.get_version.outputs.VERSION }}
同步逻辑位于[.github/workflows/release.yml#L78-L79],通过Docker Tag和Push命令完成镜像迁移。
部署任务拆分
版本号提取
工作流首先从GitHub Release标签中提取版本号:
- name: Get version
id: get_version
run: |
echo ::set-output name=VERSION::${GITHUB_REF/refs\/tags\//}
这段代码将refs/tags/v1.0.0格式的引用转换为v1.0.0版本号,供后续步骤使用。
镜像合并发布
combine_publish_images任务负责处理公开仓库的镜像发布,包含三个关键步骤:
- 版本号解析与环境准备
- Docker Hub登录认证
- 多架构镜像合并与推送
完整实现见[.github/workflows/release.yml#L16-L51]。
私有仓库同步
sync_dataelem_repos任务专注于企业内部仓库同步,流程包括:
- 私有仓库登录认证
- 公开镜像拉取
- 镜像重新标记
- 私有仓库推送
详细代码位于[.github/workflows/release.yml#L53-L89]。
安全与并发控制
并发控制
为防止重复部署冲突,工作流设置了并发控制策略:
concurrency:
group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
当相同引用(如同一标签)触发新的工作流时,系统会自动取消正在进行中的旧流程。
密钥管理
所有敏感信息如Docker Hub账号密码,均通过GitHub Secrets安全存储:
username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
这种方式确保认证信息不会泄露到代码仓库中。
部署架构图
Bisheng的GitHub Actions部署流程可概括为以下几个关键环节:
graph LR
A[创建GitHub Release] --> B[触发workflow]
B --> C[解析版本号]
C --> D[登录Docker Hub]
D --> E[合并多架构镜像]
E --> F[推送至公开仓库]
F --> G[登录私有仓库]
G --> H[同步镜像至企业仓库]
通过这种流水线式的自动化流程,Bisheng实现了从代码发布到生产部署的全链路自动化,大幅提升了企业级LLM应用的交付效率。
自定义部署扩展
如需根据企业实际需求调整部署流程,可重点关注以下扩展点:
- 添加测试环节:在镜像构建前插入自动化测试步骤
- 扩展支持架构:通过修改manifest创建命令增加新的硬件架构支持
- 集成部署通知:添加企业IM工具通知,实时同步部署状态
- 实现蓝绿部署:结合Kubernetes API实现零停机部署
所有自定义配置均需通过修改.github/workflows/release.yml文件实现,并遵循YAML语法规范。
总结
通过GitHub Actions,Bisheng构建了一套完整的自动化部署体系,实现了从Release创建到多仓库镜像同步的全流程自动化。这种方式不仅减少了人工操作失误,还大幅缩短了企业级LLM应用的发布周期,为AI应用的快速迭代提供了坚实保障。
如需进一步优化部署流程,可参考项目中的docker-compose.yml配置文件,结合企业实际基础设施进行定制化调整。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00