Apache Horn 开源项目下载及安装教程
2024-11-29 07:01:43作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
Apache Horn 是一个Apache孵化项目,提供了一种以神经元为中心的编程模型和同步与异步混合的分布式训练框架。它支持在Apache Hadoop和Hama之上对大规模数据集进行数据并行和模型并行训练大型模型。Apache Horn允许用户定义神经网络中每一层的每个神经元进行的计算以及在前向和反向计算阶段应传递的消息。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以访问以下位置下载Apache Horn项目:
GitHub仓库地址: incubator-retired-horn
3. 项目安装环境配置
在安装Apache Horn之前,您需要确保以下环境配置正确:
- Java Development Kit (JDK) 1.6 或以上版本
- Apache Hadoop 0.20.2 或以上版本
- Apache Maven 3.0 或以上版本
以下是一个配置 Maven 环境的示例:
# 安装Maven
$ sudo wget http://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
$ sudo tar -xvzf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt/
$ sudo ln -s /opt/apache-maven-3.6.3 /opt/maven
$ sudo nano /etc/profile.d/maven.sh
# 在文件中添加以下内容
export M2_HOME=/opt/maven
export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin
# 保存并关闭文件
$ source /etc/profile.d/maven.sh
# 验证安装
$ mvn -version
4. 项目安装方式
在安装环境配置完成后,您可以使用以下步骤安装Apache Horn:
# 克隆项目
$ git clone https://github.com/apache/incubator-retired-horn.git
# 进入项目目录
$ cd incubator-retired-horn
# 构建项目
$ mvn clean install
5. 项目处理脚本
Apache Horn 提供了一些基本的命令行工具来处理和训练数据。以下是一个简单的示例,展示如何使用提供的命令行工具进行数据转换:
# 转换MNIST数据集为HDFS序列文件
$ bin/horn jar horn-0.x.0.jar MNISTConverter train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte /tmp/mnist.seq
# 使用以下命令启动训练
$ bin/horn jar horn-0.x.0.jar MultiLayerPerceptron /tmp/model /tmp/mnist.seq 0.01 0.9 0.0005 784 100 10 10 12000
以上步骤即为Apache Horn开源项目的下载、安装及基本使用教程。希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
52
444

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
382

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
873
517

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
185

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
335
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
33
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0