Apache Horn 开源项目下载及安装教程
2024-11-29 15:45:15作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
Apache Horn 是一个Apache孵化项目,提供了一种以神经元为中心的编程模型和同步与异步混合的分布式训练框架。它支持在Apache Hadoop和Hama之上对大规模数据集进行数据并行和模型并行训练大型模型。Apache Horn允许用户定义神经网络中每一层的每个神经元进行的计算以及在前向和反向计算阶段应传递的消息。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以访问以下位置下载Apache Horn项目:
GitHub仓库地址: incubator-retired-horn
3. 项目安装环境配置
在安装Apache Horn之前,您需要确保以下环境配置正确:
- Java Development Kit (JDK) 1.6 或以上版本
- Apache Hadoop 0.20.2 或以上版本
- Apache Maven 3.0 或以上版本
以下是一个配置 Maven 环境的示例:
# 安装Maven
$ sudo wget http://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
$ sudo tar -xvzf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt/
$ sudo ln -s /opt/apache-maven-3.6.3 /opt/maven
$ sudo nano /etc/profile.d/maven.sh
# 在文件中添加以下内容
export M2_HOME=/opt/maven
export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin
# 保存并关闭文件
$ source /etc/profile.d/maven.sh
# 验证安装
$ mvn -version
4. 项目安装方式
在安装环境配置完成后,您可以使用以下步骤安装Apache Horn:
# 克隆项目
$ git clone https://github.com/apache/incubator-retired-horn.git
# 进入项目目录
$ cd incubator-retired-horn
# 构建项目
$ mvn clean install
5. 项目处理脚本
Apache Horn 提供了一些基本的命令行工具来处理和训练数据。以下是一个简单的示例,展示如何使用提供的命令行工具进行数据转换:
# 转换MNIST数据集为HDFS序列文件
$ bin/horn jar horn-0.x.0.jar MNISTConverter train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte /tmp/mnist.seq
# 使用以下命令启动训练
$ bin/horn jar horn-0.x.0.jar MultiLayerPerceptron /tmp/model /tmp/mnist.seq 0.01 0.9 0.0005 784 100 10 10 12000
以上步骤即为Apache Horn开源项目的下载、安装及基本使用教程。希望对您有所帮助。
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