探索智能空调的新纪元:HiSense Air Conditioners 开源项目
2024-06-01 21:13:01作者:庞眉杨Will
在这个智能家居日新月异的时代,控制和管理家用电器的便捷性变得至关重要。HiSense Air Conditioners 是一个专为与HiSense和Fujitsu品牌的智能空调交互设计的开源项目。通过这个程序,你可以轻松地操控你的AEH-W4B1、AEH-W4E1型号的HiSense空调或是FGLair系列,开启智能家居的新篇章。
项目介绍
该项目基于Ayla Networks的LAN API,旨在让Python用户能够与多种品牌的智能空调进行本地网络通信。无论你是Beko、Westinghouse、Winia等品牌的空调用户,只要你的设备配备了兼容的WiFi模块,都可以利用这个项目实现智能化操作。
技术分析
HiSense Air Conditioners 需要Python 3.10或更高版本来运行,并且支持在Raspberry Pi等平台上部署。它使用了API接口来发现和控制空调,能处理登录认证信息,并通过MQTT协议与智能家居系统集成。值得注意的是,虽然该项目不适用于所有HiSense模块,但对于指定型号的设备,其提供了高效的远程控制解决方案。
应用场景
- 智能家居自动化:将此项目与HomeAssistant或openHAB等智能家居平台配合使用,可以实现自动调节室内温度。
- 远程控制:无论身在何处,只要有网络连接,即可随时调整家中的空调状态。
- 节能管理:设定特定的温度规则,以节省能源并提高生活质量。
项目特点
- 跨品牌兼容:不仅限于HiSense,也支持Fujitsu和其他多个品牌的空调设备。
- 无需互联网连接:配置完成后,空调可离线工作,只需在路由器上设置静态IP地址。
- 易于集成:提供Docker容器和HomeAssistant插件,简化安装过程。
- 安全的本地控制:通过MQTT支持,确保你的控制数据在本地网络中安全传输。
- 广泛的应用选项:通过命令行或HTTP接口,你可以自由定制与空调的交互方式。
无论是想要提升生活品质的个人,还是致力于智能家居开发的专业团队,HiSense Air Conditioners 都是一个值得尝试的开源项目。现在就加入我们,体验未来智能生活的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322