Apollo-11登月舱源代码中的拼写错误修正启示录
在著名的Apollo-11登月计划源代码中,技术人员发现了一个有趣的拼写错误。这个错误出现在Luminary099模块的MAIN.agc文件中,具体位置是控制(CNTROL)一词被错误地拼写为"CNTROL",缺少了字母"O"。
这个看似微小的拼写错误实际上反映了早期航天软件开发中的一些有趣特点。在上世纪60年代,计算机资源极为有限,程序员们常常需要在代码可读性和系统资源占用之间做出权衡。当时使用的AGC(Apollo Guidance Computer)仅有2K字的内存和36K字的存储空间,这种极端限制可能导致开发人员有意或无意地采用缩写形式来节省空间。
值得注意的是,尽管存在这样的拼写错误,整个Apollo-11任务仍然取得了巨大成功。这说明了几个重要问题:首先,航天软件的质量控制体系足够健壮,能够容忍这类不影响功能的小错误;其次,当时的代码审查流程可能更关注功能实现而非代码风格;最后,这也体现了早期航天工程师务实的工作态度——在确保系统可靠性的前提下,不过度追求形式上的完美。
这个拼写错误的修正过程也颇具启示意义。当问题被发现后,仓库协作者迅速响应并进行了修正,展现了开源社区协作的高效性。这种对历史代码的持续维护和改进,正是现代软件开发中"持续改进"理念的早期体现。
从技术演进的角度看,这个小插曲反映了软件开发规范的历史变迁。早期的航天软件由于硬件限制和开发理念的不同,编码标准相对宽松;而现代航天软件则建立了极为严格的编码规范,包括拼写检查、命名约定等细节要求,如NASA现在的飞行软件编码标准就明确规定要避免缩写和拼写错误。
这个案例给当代软件开发者的启示是:即使在资源受限的环境下,保持代码的可读性和一致性仍然很重要;同时,对于历史代码,我们应该在尊重原始实现的基础上进行必要的改进,既保持历史真实性又提高可维护性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00