首页
/ xrdp文件传输故障排查与解决方案

xrdp文件传输故障排查与解决方案

2025-06-04 01:34:04作者:蔡丛锟

问题背景

在使用xrdp远程桌面协议时,用户尝试从Windows系统向Linux系统传输文件时遇到了错误提示:"Error when getting information for file '/test.txt'"。该问题出现在xrdp 0.10.0版本,运行于Linux Mint 21.3系统上,使用Xfce或Cinnamon桌面环境。

故障现象

当用户尝试通过剪贴板从Windows桌面复制test.txt文件并粘贴到Linux桌面时,操作失败并显示错误信息。错误提示表明系统在获取文件信息时出现问题。

根本原因分析

经过深入排查,发现问题根源在于FUSE挂载点配置异常。具体表现为:

  1. 用户曾根据某些网络建议,在thinclient_drives目录中手动创建了.clipboard子目录
  2. 这个非标准目录结构干扰了xrdp的正常文件传输机制
  3. 系统无法正确初始化文件传输所需的FUSE挂载点

解决方案

解决此问题的方法非常简单:

  1. 删除thinclient_drives目录中的.clipboard子目录
  2. 确保thinclient_drives目录保持干净状态
  3. 重启xrdp服务使更改生效

值得注意的是,文件传输功能并不需要启用驱动器共享即可正常工作。

技术要点

  1. xrdp使用FUSE(用户空间文件系统)来实现跨平台文件传输
  2. thinclient_drives是xrdp默认配置的FUSE挂载点名称
  3. 任何非标准目录结构都可能干扰FUSE的正常工作
  4. 文件传输功能独立于驱动器共享功能

最佳实践建议

  1. 避免手动修改thinclient_drives目录结构
  2. 定期检查并清理旧的FUSE挂载点
  3. 查看/var/log/xrdp-chansrv.log日志文件以获取更多调试信息
  4. 确保系统已安装并正确配置了FUSE相关组件

总结

xrdp作为一款优秀的远程桌面协议实现,其文件传输功能依赖于FUSE技术的正确配置。当遇到文件传输问题时,首先应检查FUSE挂载点的状态和目录结构。保持thinclient_drives目录的纯净是确保文件传输功能正常工作的关键。通过遵循这些简单的维护原则,用户可以避免大多数文件传输相关的问题。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
333
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70