React Native 社区 CLI 使用教程
1. 项目介绍
React Native 社区 CLI 是一个由 React Native 社区维护的命令行工具,旨在帮助开发者构建 React Native 应用程序。该工具作为 @react-native-community/cli NPM 包发布,是 React Native 项目的重要组成部分。CLI 工具的主要功能包括项目初始化、开发服务器启动、打包和发布等。
主要特点
- 独立维护:CLI 工具从 React Native 核心中提取出来,独立维护,确保更灵活的更新和改进。
- 兼容性:支持多个版本的 React Native,具体兼容性请参考官方文档。
- 多功能性:提供了一系列命令来管理 React Native 项目,包括初始化、启动、打包等。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,你可以通过以下命令安装 React Native 社区 CLI:
npm install -g @react-native-community/cli
创建新项目
使用以下命令创建一个新的 React Native 项目:
npx @react-native-community/cli@latest init MyApp
启动开发服务器
进入项目目录并启动开发服务器:
cd MyApp
yarn start
运行应用
在模拟器或真实设备上运行应用:
# 在 iOS 模拟器上运行
yarn ios
# 在 Android 模拟器上运行
yarn android
3. 应用案例和最佳实践
系统管理
系统管理员可以使用 React Native 社区 CLI 来管理和监控 React Native 应用程序的开发和部署流程。例如,通过 CLI 工具可以自动化构建和发布流程,减少手动操作的错误。
软件开发
软件开发人员可以利用 CLI 工具来简化开发流程。例如,通过 init 命令快速创建新项目,通过 start 命令启动开发服务器,以及通过 build 命令打包应用。这些命令可以大大提高开发效率。
云计算
在云环境中,CLI 工具是管理 React Native 应用程序的关键。开发人员和管理员可以使用 CLI 与云服务提供商的 API 进行交互,自动预置资源并部署应用程序。
4. 典型生态项目
React Native
React Native 是一个开源的移动应用框架,允许开发者使用 JavaScript 和 React 构建原生应用程序。React Native 社区 CLI 是 React Native 生态系统中的重要组成部分,提供了丰富的命令行工具来支持应用开发。
Expo
Expo 是一个基于 React Native 的开发框架,提供了丰富的工具和库来简化 React Native 应用的开发。Expo CLI 是 Expo 项目的一部分,与 React Native 社区 CLI 兼容,提供了额外的功能和工具。
Metro
Metro 是 React Native 的 JavaScript 打包器,用于将 JavaScript 代码打包成可在移动设备上运行的代码。Metro 与 React Native 社区 CLI 紧密集成,提供了高效的打包和热重载功能。
通过以上内容,你可以快速上手 React Native 社区 CLI,并了解其在不同场景下的应用和最佳实践。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00