MiniSearch 开源项目教程
2026-01-22 05:11:58作者:俞予舒Fleming
1、项目介绍
MiniSearch 是一个轻量级的 JavaScript 全文搜索引擎库,适用于浏览器和 Node.js 环境。它旨在提供简单易用的 API,帮助开发者快速实现全文搜索功能。MiniSearch 支持自定义字段、模糊搜索、前缀搜索等功能,非常适合小型项目或需要快速集成搜索功能的应用。
2、项目快速启动
安装
你可以通过 npm 或 yarn 安装 MiniSearch:
npm install minisearch
或者
yarn add minisearch
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何使用 MiniSearch 进行全文搜索:
const MiniSearch = require('minisearch')
// 创建一个 MiniSearch 实例
const miniSearch = new MiniSearch({
fields: ['title', 'text'], // 要索引的字段
storeFields: ['title'], // 要存储的字段
searchOptions: {
fuzzy: 0.2, // 模糊搜索
prefix: true // 前缀搜索
}
})
// 添加文档
const documents = [
{ id: 1, title: 'JavaScript', text: 'JavaScript is a programming language' },
{ id: 2, title: 'Python', text: 'Python is a high-level programming language' },
{ id: 3, title: 'Node.js', text: 'Node.js is a JavaScript runtime' }
]
miniSearch.addAll(documents)
// 执行搜索
const results = miniSearch.search('javascript')
console.log(results)
输出结果
[
{ "id": 1, "title": "JavaScript", "score": 2.0986122886681098 },
{ "id": 3, "title": "Node.js", "score": 0.6931471805599453 }
]
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 博客搜索:MiniSearch 可以用于博客平台,帮助用户快速搜索文章标题和内容。
- 文档管理系统:在文档管理系统中,MiniSearch 可以用于全文搜索文档内容,提高检索效率。
- 电子商务网站:MiniSearch 可以用于商品搜索,支持模糊搜索和前缀搜索,提升用户体验。
最佳实践
- 选择合适的字段:在创建 MiniSearch 实例时,选择需要索引的字段,避免不必要的索引,提高搜索效率。
- 调整搜索选项:根据实际需求调整模糊搜索和前缀搜索的参数,以获得最佳的搜索结果。
- 批量添加文档:使用
addAll方法批量添加文档,减少索引时间。
4、典型生态项目
- Lunr.js:一个类似于 MiniSearch 的全文搜索引擎库,适用于浏览器环境。
- FlexSearch:一个高性能的全文搜索引擎库,支持实时搜索和模糊搜索。
- Elasticsearch:一个强大的分布式搜索引擎,适用于大规模数据搜索和分析。
通过以上模块的介绍,你可以快速上手并应用 MiniSearch 开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882