Bouncy Castle库中CCM模式解密时MAC长度校验问题分析
2025-07-01 07:57:33作者:裘晴惠Vivianne
问题背景
Bouncy Castle作为Java生态中广泛使用的加密库,其CCM(Counter with CBC-MAC)模式实现被发现存在一个关键校验问题。CCM是一种结合了计数器模式加密和CBC-MAC认证的加密模式,广泛应用于需要同时保证机密性和完整性的场景。
问题现象
在解密操作时,库代码错误地将MAC(消息认证码)长度计算在了有效载荷长度内进行校验。具体表现为:当使用13字节Nonce时,理论最大有效载荷应为65535字节,但实际解密65535字节数据时会抛出"CCM packet too large"异常。
技术原理
CCM模式规范中明确规定:
- 有效载荷长度指纯数据部分(plaintext/ciphertext)
- MAC长度是额外附加的认证信息
- 长度校验应仅针对有效载荷部分
问题代码在解密时执行了:
if (payloadLength > (1L << (8 * q)) - 1) // q=2时最大65535
{
throw new IllegalStateException("CCM packet too large for choice of q.");
}
但此时payloadLength参数错误地包含了MAC标签长度(通常16字节),导致实际能处理的最大数据量减少了MAC长度。
影响范围
该问题影响:
- 所有使用CCM模式解密的场景
- 当数据长度接近理论最大值时触发
- 使用默认128位MAC时,最大可用长度减少16字节
解决方案
Bouncy Castle团队通过提交修复了此问题,主要变更包括:
- 解密时正确分离有效载荷和MAC部分
- 仅对有效载荷部分进行长度校验
- 保持加密端校验逻辑不变
开发者建议
- 使用CCM模式时注意Nonce长度与最大数据长度的关系
- 更新到包含修复的版本
- 测试时注意边界情况,特别是大数据量场景
- 理解加密模式规范中的长度计算规则
总结
这个案例展示了加密实现中严格遵循规范的重要性,特别是长度校验等安全关键逻辑。Bouncy Castle团队的快速响应也体现了开源社区维护安全基础设施的可靠性。开发者应当关注此类底层细节,确保加密操作的正确性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178