Elsa Core工作流引擎中传递输入参数的实践指南
2025-06-01 18:02:35作者:龚格成
理解工作流输入参数机制
Elsa Core作为一款强大的工作流引擎,提供了灵活的输入参数传递机制。在开发过程中,正确理解和使用输入参数对于构建高效的工作流至关重要。本文将深入探讨如何在Elsa Core V3版本中有效地传递输入参数。
自定义活动中的输入参数定义
在Elsa Core中创建自定义活动时,我们可以通过装饰器来定义输入参数。以下是一个典型示例:
public class CustomTask : CodeActivity<string>
{
[Input(
Description = "The task type to that you want to.",
UIHint = InputUIHints.DropDown,
UIHandlers = [typeof(TaskTypeUIHandler), typeof(RefreshUIHandler)])]
public Input<string> TaskType { get; set; }
protected override ValueTask ExecuteAsync(ActivityExecutionContext context)
{
var message = $"task type is :{TaskType.Get(context)}";
context.SetResult(message);
return base.ExecuteAsync(context);
}
}
在这个示例中,我们定义了一个名为TaskType
的输入参数,它将在工作流执行时接收外部传入的值。
工作流级别的输入参数配置
在Elsa Core工作流设计器中,我们可以配置工作流级别的输入参数。这些参数可以通过设计器界面定义,并映射到具体活动的输入参数上。工作流输入参数的配置为整个工作流提供了统一的输入接口。
通过API触发工作流并传递参数
当需要通过HTTP请求触发工作流时,正确的参数传递格式至关重要。Elsa Core期望输入参数被包裹在一个名为"input"的JSON对象中:
{
"input": {
"TaskType": "MyTaskType"
}
}
这个JSON结构应该作为POST请求的body发送到工作流执行端点。请求头需要包含正确的Content-Type和授权信息。
输入参数在工作流中的传递方式
Elsa Core提供了两种主要方式将工作流输入传递给活动:
-
直接映射:在设计器中,可以通过JavaScript表达式直接引用工作流输入:
getInput("TaskType")
-
变量传递:将工作流输入赋值给变量,然后在活动中引用该变量
常见问题与最佳实践
在实际开发中,可能会遇到以下问题:
- 参数名称不匹配:确保JSON中的参数名称与工作流或活动中定义的名称完全一致
- 参数类型不符:检查传入值的类型是否与活动期望的类型匹配
- 缺少输入包装:确认输入参数是否正确地包裹在"input"对象中
最佳实践包括:
- 为所有输入参数添加清晰的描述
- 在设计器中测试工作流时提供默认值
- 实现输入验证逻辑
- 记录输入参数的预期格式和类型
总结
Elsa Core提供了灵活而强大的输入参数传递机制,通过正确理解和使用这些机制,开发者可以构建出更加健壮和易用的工作流应用。无论是通过API触发还是设计器配置,合理的参数传递设计都是工作流开发成功的关键因素。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
224
2.26 K

暂无简介
Dart
526
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
582

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
567
94

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0