推荐开源项目:ericw-tools - 玩转Quake 1工具库
2024-05-23 15:56:18作者:翟萌耘Ralph
项目介绍
ericw-tools 是一个从 Tyrann 的 Quake 1 工具分支出的项目,由 Eric Wasylishen(AKA ericw)维护。这个项目专注于为原始工具集添加照明特性,深受 q3map2 的启发。它不仅修复了 qbsp 的一些漏洞,还包含了用于构建 Quake 水平的实用程序,如 qbsp、light、vis 和 bspinfo。此外,bsputil 也是一个简单的工具,用于处理 bsp 文件数据。
项目技术分析
ericw-tools 集成了一些关键技术,包括:
- qbsp:将 .map 文件转换为可玩的 .bsp 文件。
- light(原名 TyrLite):在 bsp 阶段之后对级别进行光照处理,借鉴了 q3map2 的功能以增强效果。
- vis:创建 bsp 文件中的潜在可见集(PVS),以优化游戏性能。
- bspinfo:打印有关 bsp 文件内数据的统计信息。
- bsputil:用于 BSP 文件数据的便捷操作。
该项目依赖于 Embree 3.0+ 和 TBB,并提供适用于 Ubuntu、Windows 和 macOS 10.15 的编译指南。
项目及技术应用场景
ericw-tools 主要应用于 Quake 1 地图的设计和开发。无论是新手还是经验丰富的地图创作者,都可以利用这些工具优化他们的作品,创造出更逼真的光照效果和流畅的游戏体验。此外,对于研究经典 FPS 游戏引擎的人或者想学习如何使用命令行工具处理 3D 数据的人来说,这也是一个宝贵的资源。
项目特点
- 创新照明特性:从 q3map2 中汲取灵感,增加了诸如环境光遮蔽、阳光2等高级光照效果。
- 跨平台支持:可在 Ubuntu、Windows 和 macOS 上编译和运行,满足不同开发者的需求。
- 源代码开放:遵循 GPL 许可证,鼓励社区协作和贡献。
- 广泛兼容性:兼容原始 Quake 开发工具链,同时也融入了来自 hexen 2、phong 着色和表面灯光等功能的新元素。
ericw-tools 融合了经典与现代的技术,旨在提升 Quake 地图制作的艺术性和技术性,无论你是 Quake 的忠实粉丝还是希望探索游戏引擎技术的开发者,都值得一试。现在就加入,体验它带来的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
659
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
489
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1