BestSub项目v0.2.5版本发布:性能优化与功能增强
2025-06-30 14:49:28作者:温艾琴Wonderful
BestSub是一个专注于节点测试与筛选的开源工具,旨在帮助用户从大量网络节点中快速筛选出性能最优的选项。最新发布的v0.2.5版本带来了一系列性能优化和功能增强,显著提升了用户体验。
核心功能改进
本次更新在节点筛选功能上进行了多项优化。新增的SpeedTestSize特性允许用户自定义测速数据包的大小,这对于不同网络环境下的测速准确性有显著提升。同时引入的正则表达式过滤功能,让用户能够通过灵活的匹配规则精确筛选目标节点,这在管理大规模节点列表时尤为实用。
线程控制方面,新版本增加了测速线程数的配置选项,用户可以根据自身硬件条件和网络环境调整并发测速的线程数量,在效率和资源占用之间找到最佳平衡点。
性能优化亮点
v0.2.5版本对核心测速逻辑进行了重构,显著提升了测速的准确性和效率。内存管理方面的优化使得工具在长时间运行和大规模节点测试时更加稳定。检查逻辑的改进减少了不必要的重复测试,整体运行效率得到提升。
问题修复
开发团队修复了多个影响用户体验的问题。其中包括特定情况下节点筛选失效的问题,以及测速结果显示异常的情况。这些修复使得工具在各种使用场景下表现更加可靠。
跨平台支持
BestSub继续保持良好的跨平台兼容性,为Windows、Linux和macOS系统提供了预编译版本,涵盖x86_64、aarch64、armv7等多种架构。用户可以根据自己的操作系统和硬件平台选择合适的版本下载使用。
这个版本的发布标志着BestSub在节点管理工具领域又向前迈进了一步,新加入的功能和性能优化将帮助用户更高效地管理和优化自己的网络节点配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869