Docusaurus v3.7.0 发布:React 19支持与SVGR插件等新特性
2025-05-31 19:50:47作者:殷蕙予
Docusaurus 是一个由 Facebook 开源的静态网站生成器,专门为技术文档网站设计。它基于 React 构建,提供了开箱即用的文档功能、博客支持和可定制的主题系统。最新发布的 v3.7.0 版本带来了一系列重要的新特性和改进。
核心特性更新
React 19 全面支持
Docusaurus v3.7.0 最重要的更新之一是对即将发布的 React 19 的全面支持。这意味着:
- 所有核心插件和主题组件都已更新类型定义,确保与 React 19 的兼容性
- 开发者可以提前为 React 19 的新特性做好准备
- 项目维护了向前兼容性,确保现有项目升级无忧
新增 SVGR 插件
v3.7.0 引入了一个全新的官方插件 docusaurus-plugin-svgr,它提供了:
- 开箱即用的 SVG 文件导入支持
- 将 SVG 作为 React 组件使用的能力
- 与现有构建系统的无缝集成
这个插件解决了在 Docusaurus 项目中处理 SVG 文件的常见痛点,特别是当需要以组件形式使用 SVG 时。
博客系统增强
作者社交媒体图标扩展
博客系统现在支持更多社交媒体平台的作者图标:
- 新增对多个新兴平台的支持
- 扩展了包括 Twitch、YouTube 和 Instagram 在内的流行平台
- 保持了与现有社交图标的一致样式和行为
侧边栏标签定制
博客文章现在支持通过 frontMatter.sidebar_label 属性自定义侧边栏显示标签,这为内容组织提供了更大的灵活性。
性能优化与构建改进
Rspack 增量构建默认启用
构建系统再次默认启用了 Rspack 的增量构建功能,这可以显著提高开发环境下的构建速度,特别是在大型项目中。
问题修复与稳定性提升
- 修复了 npm-to-yarn 插件中缺少 Bun 包管理器转换的问题
- 解决了代码块注释在 SQL 语言中的支持问题
- 修正了文档侧边栏项目可见性的一个关键错误
- 修复了包含空格的 Markdown 图片路径处理问题
- 解决了路由名称哈希冲突的可能性
国际化与可访问性
- 补充了荷兰语(nl)和韩语(ko)的主题翻译
- 页脚列和链接现在会正确合并提供的 className
- 改进了 HTML 压缩设置,减少了 React 水合错误
开发者体验改进
- 开发容器已升级到 Ubuntu Noble 和 Node.js 22
- Algolia 搜索组件进行了简化重构
- 移除了 rtl-detect 依赖,改用原生 Intl API 获取语言方向
- 存储工具函数的工作方式得到了优化
总结
Docusaurus v3.7.0 是一个功能丰富的中期版本更新,它不仅为未来的 React 19 做好了准备,还通过新增的 SVGR 插件和多项功能增强提升了开发体验。性能优化和问题修复使这个版本更加稳定可靠,而国际化支持的完善则让全球开发者受益。对于现有项目,这是一个值得考虑的升级版本,特别是对于那些需要处理 SVG 或计划迁移到 React 19 的项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1