推荐使用Plotly.Blazor:优雅的Blazor图表库
在数据可视化的世界中,Plotly是一个广受赞誉的名字,以其强大而灵活的图表创建能力著称。现在,Plotly.Blazor为Blazor开发者带来了一种全新方式来利用这一卓越功能。这是一个将Plotly.js封装成Razor组件的开源项目,使得在.NET环境中构建交互式图表变得轻而易举。
项目简介
Plotly.Blazor是由LayTec-AG开发并维护的一个库,它允许你在Blazor应用中直接使用Plotly.js的强大图表功能。这个库的独特之处在于其类结构与Plotly.js本身的规范保持一致,因此你可以无缝对接最新的plotly.js版本,只需借助提供的生成器即可。
技术分析
Plotly.Blazor通过NuGet包提供,并且兼容Blazor Server和WebAssembly两种模式。安装过程简单快捷,只需要几个命令或点击即可。更重要的是,项目团队已经处理了JavaScript到C#之间的互操作性问题,使得你可以像操作C#对象一样操纵图表。
项目采用了GitVersion进行版本管理,遵循SemVer标准,确保了每次更新的兼容性和稳定性。此外,所有代码都开放源码,使用MIT许可证,鼓励社区参与和贡献。
应用场景
无论你是需要在仪表板上展示动态数据,还是在教学演示中创建直观的数据解释,Plotly.Blazor都能满足你的需求。由于它支持多种图表类型(如折线图、散点图、条形图等),几乎可以覆盖所有常见的数据可视化场景。特别是在实时数据更新和交互性方面,Plotly.Blazor的表现尤为出色。
项目特点
- 无缝集成: 将Plotly.js嵌入Blazor,无需复杂的JavaScript互操作。
- 类结构匹配: 类结构直接映射Plotly.js API,易于理解和使用。
- 自动更新: 利用代码生成器,轻松升级到最新版plotly.js。
- 全面示例: 提供详细的使用示例,便于快速上手。
- 跨平台: 支持Blazor Server和Blazor WebAssembly应用程序。
- 高度可定制: 可以自由配置图表的每一个细节,实现个性化的视觉效果。
Plotly.Blazor是一个强大且易于使用的工具,它为Blazor应用的可视化界面增添了无限可能。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能够快速掌握并充分利用其特性。现在就加入Plotly.Blazor的行列,开启你的数据可视化之旅吧!
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00