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ACMMP项目下载与安装教程

2024-12-05 10:49:07作者:余洋婵Anita

1. 项目介绍

ACMMP(Multi-Scale Geometric Consistency Guided and Planar Prior Assisted Multi-View Stereo)是一个多尺度几何一致性引导和平面先验辅助的多视角立体匹配项目。它是ACMM和ACMP的扩展,用于提高三维重建的精度和效率。此项目适用于学术研究和工业应用,特别是在三维视觉和计算机视觉领域。

2. 项目下载位置

该项目托管在GitHub上,您可以通过以下路径下载项目代码:https://github.com/GhiXu/ACMMP.git

3. 项目安装环境配置

在开始安装前,请确保您的系统环境满足以下要求:

  • 操作系统:Ubuntu 16.04
  • 显卡:NVIDIA GTX 1080 Ti
  • CUDA版本:>= 6.0
  • OpenCV版本:>= 2.4
  • CMake

以下是环境配置的步骤和示例截图:

步骤1:安装CUDA

在终端中执行以下命令安装CUDA(以CUDA 10.0为例):

sudo apt-get install cuda-10-0

CUDA安装示例

步骤2:安装OpenCV

从OpenCV官方网站下载适合版本的安装包,然后按照官方指南进行安装。

OpenCV安装示例

步骤3:安装CMake

在终端中执行以下命令安装CMake:

sudo apt-get install cmake

CMake安装示例

4. 项目安装方式

以下是将项目安装到您的系统中的步骤:

  1. 克隆项目到本地目录:
git clone https://github.com/GhiXu/ACMMP.git
  1. 编译项目:
cd ACMMP
cmake .
make
  1. 运行测试:
make test

5. 项目处理脚本

项目提供了一个Python脚本colmap2mvsnet_acm.py,用于将COLMAP的结构从运动(SfM)结果转换为ACMMP的输入格式。以下是使用该脚本的命令:

python colmap2mvsnet_acm.py --input_path <data_folder>

请将<data_folder>替换为您的COLMAP SfM结果数据文件夹的路径。

以上就是ACMMP项目的下载和安装教程。按照上述步骤操作,您应该能够成功安装并运行此项目。

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