Verus语言中calc!宏对broadcast use _;语法的支持限制分析
2025-07-09 10:27:46作者:姚月梅Lane
Verus作为一种形式化验证语言,其calc!宏在数学证明过程中扮演着重要角色。近期社区发现该宏存在一个值得注意的限制——不支持broadcast use _;语法结构,这个发现引发了开发者对宏功能边界的讨论。
从技术实现层面来看,calc!宏主要用于构建数学证明的演算步骤链。它通过特殊的语法解析机制将用户的证明步骤转换为验证器可理解的中间表示。而broadcast use _;语法作为一种作用域传播机制,本应允许特定约束在证明过程中全局可见,但当前在calc!宏内部却无法正常使用。
这种限制可能源于以下几个技术原因:
- 宏展开阶段与作用域传播的时序冲突:calc!宏可能在语法解析阶段就固定了作用域范围,导致后续的broadcast指令无法生效
- 语法解析器设计限制:当前的解析器可能没有为这种特殊组合预留语法处理路径
- 验证逻辑的保守性设计:可能有意避免在计算证明中引入全局约束带来的复杂性
值得注意的是,社区核心开发者已经着手进行calc!宏的重构工作。新版本预期将带来多项改进:
- 更灵活的语法解析能力
- 增强的错误提示机制
- 对现有限制功能的支持扩展
对于需要使用类似broadcast功能的用户,目前可以采用的临时解决方案包括:
- 将broadcast声明移至calc!宏外部
- 使用显式参数传递替代隐式作用域传播
- 等待即将发布的新版本calc!实现
这个案例反映了形式化验证工具在语法设计上的权衡——既要保证数学严谨性,又要提供足够的表达灵活性。随着Verus语言的持续演进,这类边界情况的处理将不断完善,为验证工程师提供更强大的证明构建能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705