SKiDL 项目教程
2024-09-27 08:15:13作者:董灵辛Dennis
1. 项目目录结构及介绍
SKiDL 项目的目录结构如下:
skidl/
├── docs/
│ ├── src/
│ └── ...
├── icons/
├── src/
│ └── skidl/
├── tests/
├── .editorconfig
├── .gitignore
├── .nojekyll
├── .travis.yml
├── AUTHORS.rst
├── CONTRIBUTING.rst
├── HISTORY.rst
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.rst
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
└── tox.ini
目录介绍
- docs/: 包含项目的文档源文件,通常用于生成项目的文档网站。
- icons/: 包含项目使用的图标文件。
- src/skidl/: 包含 SKiDL 模块的核心代码。
- tests/: 包含项目的测试代码。
- .editorconfig: 配置文件,用于统一代码编辑器的设置。
- .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
- .nojekyll: 用于告诉 GitHub Pages 不要使用 Jekyll 处理文档。
- .travis.yml: Travis CI 的配置文件,用于持续集成。
- AUTHORS.rst: 项目作者列表。
- CONTRIBUTING.rst: 贡献指南。
- HISTORY.rst: 项目历史记录。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- MANIFEST.in: 指定在打包时包含的文件。
- Makefile: 用于自动化构建和测试的 Makefile。
- README.rst: 项目的主 README 文件,包含项目的基本介绍和使用说明。
- pyproject.toml: 用于指定项目构建系统的配置文件。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- setup.cfg: 用于配置 Python 包的安装选项。
- setup.py: Python 包的安装脚本。
- tox.ini: 用于配置 tox 测试工具的文件。
2. 项目启动文件介绍
SKiDL 项目的启动文件是 setup.py。这个文件用于安装和配置 Python 包。通过运行以下命令可以安装 SKiDL:
python setup.py install
setup.py 文件通常包含以下内容:
- 项目的元数据(如名称、版本、作者等)。
- 依赖项列表。
- 安装脚本,用于将项目打包并安装到 Python 环境中。
3. 项目的配置文件介绍
SKiDL 项目的主要配置文件包括:
-
setup.cfg: 这个文件用于配置 Python 包的安装选项。它通常包含以下内容:
- 包的元数据(如名称、版本、作者等)。
- 安装选项(如包的依赖项、安装路径等)。
-
tox.ini: 这个文件用于配置 tox 测试工具。tox 是一个用于自动化测试的工具,可以同时在多个 Python 环境中运行测试。
tox.ini文件通常包含以下内容:- 测试环境配置。
- 测试命令。
- 依赖项列表。
-
.travis.yml: 这个文件用于配置 Travis CI 持续集成服务。它通常包含以下内容:
- 构建和测试的步骤。
- 环境变量。
- 通知设置。
这些配置文件共同确保了 SKiDL 项目的正确安装、测试和持续集成。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
220
88
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
281
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
335
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
436
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19