Runty8 项目教程
2024-09-01 22:30:00作者:袁立春Spencer
1、项目介绍
Runty8 是一个基于 Rust 语言的 Pico8 克隆项目,旨在提供一个可以在本地和浏览器中运行的游戏开发环境。Runty8 不仅继承了 Pico8 的简洁和易用性,还利用 Rust 的性能优势,为开发者提供了一个高效的游戏开发平台。
2、项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Rust 编程语言和 Cargo 包管理器。如果没有安装,可以从 Rust 官方网站 下载并安装。
克隆项目
使用以下命令克隆 Runty8 项目到本地:
git clone https://github.com/jjant/runty8.git
cd runty8
运行项目
在项目根目录下,使用以下命令运行项目:
cargo run
在浏览器中运行
要使游戏在浏览器中运行,需要先构建项目:
./build_script.sh runty8-game-template
然后使用一个简单的 HTTP 服务器来提供服务,例如 serve:
npx serve .
访问 http://localhost:3000 即可在浏览器中看到运行中的游戏。
3、应用案例和最佳实践
应用案例
Runty8 可以用于开发各种类型的游戏,从简单的像素艺术游戏到复杂的策略游戏。一个典型的应用案例是使用 Runty8 开发一个类似于《Celeste》的平台跳跃游戏。
最佳实践
- 模块化开发:将游戏的不同功能模块化,便于管理和维护。
- 性能优化:利用 Rust 的性能优势,对游戏进行性能优化,确保游戏运行流畅。
- 社区资源:积极参与 Runty8 社区,利用社区资源和经验,提升开发效率。
4、典型生态项目
runty8
- 主入口点:用于创建基于 Runty8 的游戏。
- 依赖:大多数 Runty8 用户应该只依赖此 crate。
runty8-core
- 核心类型:每个与 Runty8 相关的 crate 都需要的核心类型。
runty8-runtime
- 运行时:在本地或 wasm 目标中运行独立的 Runty8 游戏。
runty8-editor
- 编辑器:运行 Runty8 编辑器,提供游戏开发的可视化界面。
通过这些生态项目,开发者可以构建完整的游戏开发环境,从游戏逻辑到运行时支持,再到可视化编辑器,形成一个完整的开发闭环。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818