wangEditor-plugin-upload-attachment 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 17:21:06作者:谭伦延
项目的基础介绍
wangEditor-plugin-upload-attachment 是一个为 wangEditor 富文本编辑器设计的插件,它提供了上传附件的功能。通过此插件,用户可以在编辑文档时轻松地添加和上传各种类型的附件,如文档、图片、音频和视频等。该插件的目的是为了扩展 wangEditor 的功能,使其不仅能够处理文本内容,还能处理附件的上传和管理。
项目的核心功能
该插件的核心功能主要包括:
- 支持多种附件类型的上传,如 doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、pdf、jpg、png、gif 等。
- 提供了附件上传的按钮,可以轻松集成到 wangEditor 的工具栏中。
- 支持自定义上传的配置,如上传地址、上传大小限制等。
- 上传成功后,可以在编辑器中预览附件信息,并提供下载链接。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- JavaScript:作为主要编程语言。
- wangEditor:作为富文本编辑器的基础框架。
- AJAX:用于处理附件的上传。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
wangEditor-plugin-upload-attachment/
├── src/
│ ├── index.js # 插件入口文件
│ ├── uploadAttach.js # 附件上传逻辑
│ └── assets/
│ ├── upload.png # 上传按钮的图标文件
│ └── ... # 其他资源文件
├── dist/
│ ├── index.js # 编译后的插件入口文件
│ └── ... # 编译后的其他文件
├── package.json # 项目依赖和配置文件
└── README.md # 项目说明文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于项目的扩展或二次开发,可以从以下几个方面着手:
- 增加附件类型:根据需求,增加更多类型的附件上传支持。
- 优化用户体验:改进上传界面,提供更友好的用户交互。
- 增强安全性:增加上传文件的安全检查,防止恶意文件上传。
- 自定义附件处理:允许用户自定义上传后的附件处理逻辑,如重命名、分类存储等。
- 集成云存储服务:将附件上传功能与云存储服务(如阿里云、腾讯云等)集成,实现文件的云存储。
通过对上述方向的努力,可以使 wangEditor-plugin-upload-attachment 插件更加完善,满足更多场景下的使用需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
646
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
286
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873