DL-Seq2Seq 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

DL-Seq2Seq/
├── main.py
├── main_congen.py
├── saved_model/
│   ├── model_translation.pt
│   ├── model_handwriting.pt
├── config.yaml
├── README.md
├── requirements.txt
└── utils/
    ├── attention.py
    ├── data_loader.py
    ├── model.py
    └── train.py

• main.py: 主启动文件，用于训练和推理神经机器翻译模型。
• main_congen.py: 主启动文件，用于训练和推理手写合成模型。
• saved_model/: 存储训练好的模型文件。
• config.yaml: 配置文件，包含模型的超参数和路径配置。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• utils/: 工具模块，包含数据加载、模型定义、训练逻辑等。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

该文件用于启动神经机器翻译模型的训练和推理。主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 初始化数据加载器。
• 定义和初始化模型。
• 训练模型并保存训练好的模型。
• 加载训练好的模型进行推理。

main_congen.py

该文件用于启动手写合成模型的训练和推理。主要功能包括：

• 加载配置文件。
• 初始化数据加载器。
• 定义和初始化模型。
• 训练模型并保存训练好的模型。
• 加载训练好的模型进行推理。

3. 项目的配置文件介绍

config.yaml

该文件包含项目的所有配置信息，包括但不限于：

• 数据路径
• 模型超参数（如隐藏层大小、学习率等）
• 训练参数（如批次大小、训练轮数等）
• 模型保存路径

示例配置：

data_path: "data/translation_data.txt"
model_params:
  hidden_size: 256
  learning_rate: 0.001
train_params:
  batch_size: 32
  num_epochs: 10
save_path: "saved_model/model_translation.pt"

通过修改该配置文件，可以灵活调整模型的训练和推理行为。