Lighthouse性能测试中CSS.enable导致的页面加载缓慢问题分析
问题背景
在Google Chrome团队开发的Lighthouse性能测试工具(版本12.1.0)中,测试人员发现当对特定网页进行性能分析时,页面加载会出现明显延迟。通过性能追踪记录分析,发现这种延迟与浏览器引擎的StyleEngine调用密切相关。
问题现象
当使用Lighthouse CLI工具对目标网页进行测试时,页面会长时间处于加载状态。性能追踪数据显示,大量的时间消耗在样式引擎处理阶段,导致整体页面加载时间显著增加。
技术分析
-
CSS域启用影响:Lighthouse在测试过程中会启用浏览器的CSS域功能,这原本是为了追踪CSS规则使用情况和临时样式表。然而,这种启用操作在某些网页上会引发显著的性能开销。
-
历史关联问题:该问题与之前报告过的CSS规则使用追踪问题有相似之处,但当前情况更为复杂,因为完全禁用CSS域将导致无法追踪临时样式表。
-
底层机制:浏览器在启用CSS域后,会进行额外的样式计算和追踪,这些操作在普通浏览模式下是被优化的,但在测试模式下会完整执行,从而造成性能差异。
解决方案探讨
-
选择性禁用:初步尝试显示,绕过CSS.enable调用后,页面加载恢复正常速度,这表明CSS域启用确实是性能瓶颈。
-
平衡方案:需要在保持必要功能(如临时样式表追踪)的同时,最小化性能影响。可能的方案包括:
- 优化CSS域启用时机
- 减少不必要的样式追踪
- 实现更智能的CSS规则采样机制
-
长期改进:考虑重构CSS相关测试逻辑,使其对页面性能的影响最小化,同时保持测试准确性。
对测试人员的影响
这一问题主要影响:
- 需要测试包含大量CSS规则的页面
- 对临时样式表有追踪需求的场景
- 追求高精度性能指标的用户
测试人员应注意这一问题可能导致的结果偏差,特别是在对比普通浏览和Lighthouse测试结果时。
结论
Lighthouse工具中的CSS.enable功能虽然为CSS分析提供了必要支持,但在某些场景下会成为性能瓶颈。开发团队正在评估更优化的实现方式,以平衡功能完整性和测试性能。用户在进行关键性能测试时,应关注这一问题可能带来的影响,并考虑在问题修复前采用变通测试方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00