在Go-Proxy-BingAI项目中自定义高级选项默认提示词
项目背景
Go-Proxy-BingAI是一个开源的Bing AI代理项目,允许用户通过自定义部署来访问Bing AI服务。该项目提供了丰富的自定义选项,包括前端界面的各种设置。
需求场景
许多用户在部署Go-Proxy-BingAI项目时,希望修改高级选项中的默认提示词,以更好地适应自己的使用习惯或特定场景需求。例如,将默认的"你是Bing,由微软推出的AI助手"改为其他更适合自己业务的提示语。
技术实现方案
核心修改点
项目的默认提示词存储在用户模块的状态管理中,具体位置是前端源代码中的用户状态定义文件。要修改这个默认值,需要找到并编辑对应的代码行。
具体操作步骤
-
定位源代码: 在项目的前端代码中,找到用户状态管理模块,其中定义了包括提示词在内的各种默认设置。
-
修改默认值: 将默认提示词的字符串值替换为你想要的任何内容。例如,可以改为"你是一个专业的客服助手"或其他适合你场景的描述。
-
重新构建项目: 修改完成后,需要使用npm构建工具重新构建前端部分:
npm run build -
部署更新: 将修改后的代码推送到你的代码仓库,Vercel等部署平台会自动或手动触发重新部署。
注意事项
-
代码维护: 修改核心代码后,需要注意后续项目更新时可能需要重新应用这些修改。
-
多环境部署: 如果项目部署在多个环境,需要确保每个环境都应用了相同的修改。
-
用户体验: 修改默认提示词时,应考虑最终用户的使用习惯,避免设置过于复杂或专业的术语。
扩展建议
对于需要更灵活配置的场景,可以考虑以下进阶方案:
-
环境变量配置: 可以将默认提示词提取为环境变量,这样无需修改代码即可调整默认值。
-
用户自定义保存: 实现用户自定义提示词的保存功能,允许不同用户保留自己的偏好设置。
-
多语言支持: 如果需要支持多语言用户,可以建立多语言提示词库,根据用户语言环境自动切换。
通过以上方法,可以灵活地定制Go-Proxy-BingAI项目的高级选项默认提示词,使其更好地服务于特定场景和用户群体。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00