Telegraf中procstat插件精确匹配进程名的技巧
2025-05-14 23:19:04作者:牧宁李
进程监控的常见需求
在系统监控和性能分析中,经常需要监控特定进程的资源使用情况。Telegraf的procstat插件就是为此设计的,它可以帮助我们收集指定进程的CPU、内存等指标。但在实际使用中,如何精确匹配目标进程却是一个常见的技术难点。
基本匹配方式的问题
procstat插件提供了两种基本的进程匹配方式:
exe参数:通过可执行文件名匹配pattern参数:通过命令行参数匹配
但直接使用exe参数会遇到一些问题。例如,当我们需要监控名为"game"的进程时,系统中可能存在多个同名但功能完全不同的进程:
/usr/local/watchdog/server/bin/game watchdog
/data/servers/530012/server/bin/game cross 3104
如果简单地配置exe="game",会把所有名为game的进程都监控起来,包括我们不想监控的watchdog进程。
精确匹配的解决方案
使用pattern参数
更精确的做法是使用pattern参数,它可以匹配完整的命令行。例如:
[[inputs.procstat]]
pattern = '/bin/game cross'
这种配置只会匹配命令行中包含"/bin/game cross"的进程,从而排除了watchdog进程。
处理短进程名的特殊情况
当进程名较短时(如"db"),会遇到更多干扰项。例如系统中可能存在:
/usr/bin/dbus-daemon
/export/game/30180/net/db/db db_gamesys.conf
此时仅使用exe="db"会匹配到不相关的dbus-daemon进程。这种情况下,可以:
- 使用更精确的pattern匹配:
[[inputs.procstat]]
pattern = '/db '
- 或者结合进程的工作目录等其他属性进行筛选
最佳实践建议
- 尽量使用
pattern而非exe进行匹配,可以获得更高的精确度 - 对于关键进程,建议测试匹配规则是否准确,可以通过
pgrep -a命令验证 - 在配置中添加注释说明为什么要这样匹配,便于后续维护
- 考虑进程可能重启导致PID变化的情况,不要依赖PID进行匹配
通过合理配置procstat插件的匹配规则,我们可以精确地监控目标进程,避免收集到无关的监控数据,从而提高监控系统的效率和准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
519
3.69 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
761
182
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
740
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
347
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1