sagiri-bot 的安装和配置教程
2025-05-21 10:23:39作者:余洋婵Anita
1. 项目基础介绍
sagiri-bot 是一个基于 Mirai 和 Graia-Ariadne 的 QQ 机器人项目。该项目采用 AGPL-3.0 许可协议开源,其名称来源于动漫《埃罗芒阿老师》中的角色和泉纱雾。sagiri-bot 提供了丰富的功能,如异步ORM、权限管理系统、频率限制模块、可视化管理模块(待实现)、日志系统以及数据库版本管理功能。
2. 主要编程语言
该项目主要使用 Python 编程语言开发,同时包含部分 HTML 代码。
3. 关键技术和框架
- Mirai:一个高效率的 QQ 机器人框架。
- Mirai-api-http:Mirai 的 HTTP API 插件,用于与机器人框架进行通信。
- Graia-Ariadne:一个优雅且完备的 Python QQ 自动化框架,基于 Mirai API HTTP v2。
- Sqlalchemy:一个强大的 Python SQL 工具包和对象关系映射(ORM)系统。
- loguru:一个简单且强大的日志系统。
- alembic:一个数据库版本管理工具。
4. 准备工作
在开始安装和配置 sagiri-bot 之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Python 3.8 或更高版本
- Git
5. 安装步骤
步骤 1:克隆项目
首先,您需要从 GitHub 上克隆 sagiri-bot 项目到本地:
git clone https://github.com/SAGIRI-kawaii/sagiri-bot.git
cd sagiri-bot
步骤 2:安装依赖
使用 pip 安装项目所需依赖:
pip install -r requirements.txt
步骤 3:配置项目
在 config.py 文件中配置您的项目设置,包括但不限于机器人账号信息、数据库连接设置等。
# 示例配置
config = {
"bot": {
"account": 123456, # QQ账号
"password": "your_password", # QQ密码
# 其他配置...
},
"database": {
"url": "sqlite:///sagiri.db", # 数据库连接URL
# 其他配置...
},
# 其他配置...
}
步骤 4:运行项目
在完成所有配置后,运行以下命令启动您的机器人:
python main.py
按照以上步骤,您应该能够成功安装并配置 sagiri-bot QQ 机器人。如果在安装或配置过程中遇到任何问题,请查阅项目文档或加入项目提供的 QQ 交流群寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136