【亲测免费】 AOD-Net去雾网络Python源代码（pytorch）

简介

本仓库提供了一个基于PyTorch实现的AOD-Net去雾网络的Python源代码。AOD-Net是一种通过卷积神经网络（CNN）对雾霾图像进行去雾处理的先进方法。该代码通过PyTorch框架实现，旨在帮助研究人员和开发者理解和应用AOD-Net去雾技术。

功能描述

• 去雾处理：AOD-Net通过卷积神经网络对输入的雾霾图像进行去雾处理，生成清晰的去雾图像。
• PyTorch实现：代码完全基于PyTorch框架实现，便于用户理解和修改。
• 易于使用：代码结构清晰，注释详细，适合初学者和有经验的开发者使用。

使用方法

1. 环境配置：

   • 确保已安装Python 3.x。
   • 安装PyTorch及相关依赖库：

     pip install torch torchvision
     

2. 下载代码：

   • 克隆或下载本仓库的代码到本地。

3. 运行代码：

   • 进入代码目录，运行主程序文件：

     python main.py
     

4. 输入输出：

   • 输入：雾霾图像文件。
   • 输出：去雾后的清晰图像文件。

注意事项

• 请确保输入的图像文件格式为常见的图像格式（如JPEG、PNG等）。
• 运行代码前，请确保已正确配置PyTorch环境。

贡献

欢迎对本项目进行改进和扩展。如果您有任何建议或发现了问题，请提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

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希望本项目能帮助您更好地理解和应用AOD-Net去雾网络技术！