Tusky客户端崩溃问题分析与解决方案
2025-06-30 16:41:54作者:彭桢灵Jeremy
问题现象
近期部分Tusky用户在升级到最新版本(28.0.0)后遇到了应用崩溃问题。具体表现为应用启动后约5秒即自动关闭,但在飞行模式下却能正常运行。这一异常情况引起了开发团队的关注。
技术分析
根据用户提供的日志信息,崩溃的根本原因是WindowManager$BadTokenException异常,具体错误信息为"Unable to add window -- token null is not valid; is your activity running?"。这表明应用在尝试显示弹窗时遇到了上下文环境无效的问题。
深入分析发现,这个问题与Tusky的统一推送(UnifiedPush)功能实现有关。当设备上安装了多个统一推送服务提供者时,应用会尝试显示选择对话框让用户选择偏好的推送服务。然而,在某些情况下,这个对话框的显示时机不当,导致窗口管理器无法获取有效的活动令牌。
解决方案
开发团队已经通过提交修复了这个问题。在等待正式版本发布期间,用户可以采用以下临时解决方案:
- 减少推送服务提供者:在设备设置中卸载或禁用除一个统一推送服务外的其他所有提供者
- 关闭通知权限:在Android应用设置中临时关闭Tusky的通知权限
- 使用飞行模式:虽然不实用,但在紧急情况下可作为临时方案
技术背景
统一推送(UnifiedPush)是一种开放标准,旨在为Android应用提供更灵活的通知推送机制。它允许用户选择自己喜欢的推送服务提供商,而不是强制使用特定平台的服务。Tusky实现这一功能是为了给用户更多选择权,但在处理多个推送服务提供商时出现了对话框显示逻辑的缺陷。
预防措施
开发团队建议:
- 及时更新应用版本,获取最新的错误修复
- 在遇到类似崩溃问题时,可以先检查是否与特定功能(如通知)相关
- 通过Android开发者选项中的"不保留活动"设置可以帮助发现类似的上下文相关问题
这个问题提醒我们在开发涉及系统UI组件的功能时,需要特别注意组件生命周期和上下文有效性检查,避免在不当的时机尝试显示对话框或其他UI元素。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218