探索编程世界:Coding Notes与教程资源库
2024-05-22 00:05:00作者:冯梦姬Eddie
在这个快速发展的数字时代,掌握编程技能已经成为一项必要的能力。而"Coding Notes and Tutorials"项目就是一个为初学者和进阶者量身定制的丰富资源宝库,它涵盖了多种编程语言和框架,旨在帮助你在短短一小时内快速入门并深入理解核心概念。
项目介绍
这个开源项目是一个精心编排的教程集合,包括了C++、CMake、OpenSplice DDS、MATLAB、MySQL、PHP、Python 3和WordPress等热门技术的教程。每一部分都设计得易于查阅,你可以在任何需要的时候通过快捷键(如CTRL+F)轻松找到关键信息。
项目技术分析
每个教程都详细介绍了各自主题的基础到中级知识点。例如,在C++部分,不仅有基础语法的引导,还有面向对象编程、指针与内存管理、数据结构以及多线程等高级话题。而在CMake教程中,你可以学习如何编写脚本和构建项目。OpenSplice DDS教程则提供了实时数据通信的入门指南。此外,其他如MATLAB、MySQL、PHP、Python 3和WordPress也都有详尽的指引。
应用场景
这些教程和技术适用于各种应用场景:
- 对于科研人员,MATLAB和Python 3是数据分析的强大工具。
- 开发者可以利用C++进行高性能应用开发,CMake用于跨平台构建流程。
- 数据库管理员能从MySQL教程中受益,提升数据库管理效率。
- Web开发者可以通过PHP和WordPress了解网站构建和管理。
项目特点
- 易检索性:所有的教程都优化了搜索功能,你可以迅速定位所需信息。
- 层次分明:内容按照难易程度逐步展开,方便不同水平的学习者。
- 覆盖广泛:项目涵盖的编程语言和框架全面,满足不同需求。
- 持续更新:随着技术的发展,项目将持续添加新的教程和参考资料。
支持项目
如果你觉得这个项目对你的学习或工作有所帮助,别忘了支持作者,一杯咖啡或是小小的赞赏都是对他辛勤努力的认可。
通过"Coding Notes and Tutorials",你将拥有一个便捷高效的学习伙伴,不论你是编程新手还是寻求拓展视野的技术人员,都能在其中找到有价值的知识和启发。立即开始探索,开启你的编码之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143