推荐使用:Docker化的Chromium头less远程调试模式
2024-06-21 07:49:35作者:卓艾滢Kingsley
1、项目介绍
注意:该项目已被弃用,建议转向https://github.com/nextools/images/tree/master/chromium
Dockerized Chromium Headless Remote是一个巧妙的开源项目,它将Chromium浏览器封装在一个Docker容器中,并以头less模式和远程调试模式运行。这个项目由DeepSweet维护,旨在提供一个便捷的环境,让用户能够轻松地在各种环境中利用Chromium的最新功能,特别是对于自动化测试和无界面网页数据采集等场景。
2、项目技术分析
该容器基于Ubuntu Bionic,包含了Chromium的特定版本(在这个情况下是80)。关键特点是它的头less模式,这是一种无需UI界面即可运行浏览器的方式,大大减少了资源消耗。此外,项目还启用了远程调试模式,允许开发者通过WebSocket接口与Chromium进行交互,实现对页面的控制和数据采集,这得益于Google的Puppeteer库。
项目的Docker镜像大小被优化,确保快速下载和部署。通过命令行参数,你可以自定义字体目录,使Chromium能够使用你的本地字体。
3、项目及技术应用场景
- 自动化测试:配合Puppeteer,可以编写脚本来模拟用户行为,如点击按钮、填写表单等,用于端到端的Web应用程序测试。
- 无服务器渲染:在服务器上运行Chromium,动态生成页面的静态HTML,提高SEO排名。
- 数据分析和采集:头less模式使得在后台运行网页数据采集成为可能,尤其适用于大数据分析或构建Web采集工具。
- 教育和研究:学生和研究人员可以在不安装Chromium的情况下,通过远程调试来学习网络技术和前端开发。
4、项目特点
- 轻量级容器:Docker镜像大小经过优化,便于快速部署。
- 实时更新:虽然项目已废弃,但在其活跃期间,通过Docker官方镜像仓库自动构建,可以方便地升级到新版本。
- 兼容性好:与Puppeteer无缝集成,支持远程调试API,能与多种编程语言协同工作。
- 自定义字体:允许挂载本地字体文件夹,满足个性化需求。
总的来说,Dockerized Chromium Headless Remote为开发者提供了灵活且高效的Chromium运行环境,尽管它已经不再更新,但仍然可以作为旧项目的支持或者参考。如果你有相关的需求,不妨尝试一下这个项目,体验它带来的便利和效率提升。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868