推荐使用 Reinforced.Typings:简化 TypeScript 与 .NET 后端的集成
项目介绍
在现代软件开发中,前端与后端的紧密协作是确保项目成功的关键。然而,手动维护前后端之间的数据传输对象(DTO)和视图模型(ViewModel)往往是一项繁琐且容易出错的工作。Reinforced.Typings 是一个强大的开源工具,旨在解决这一问题。它能够自动将 .NET 类转换为 TypeScript 代码,从而消除了手动编写和维护 TypeScript 胶水代码的痛苦。
项目技术分析
Reinforced.Typings 的核心功能是通过反射和代码生成技术,将 .NET 项目中的类、接口、枚举等结构自动转换为 TypeScript 代码。它支持多种配置方式,包括属性配置和流畅配置,允许开发者灵活地定制生成的 TypeScript 代码。此外,Reinforced.Typings 还与 MSBuild 构建过程集成,确保在每次后端代码重建时自动更新 TypeScript 代码,从而保持前后端代码的一致性。
项目及技术应用场景
Reinforced.Typings 特别适用于以下场景:
-
前后端分离的 Web 应用:在前后端分离的架构中,前端通常需要与后端进行数据交互。Reinforced.Typings 可以自动生成 TypeScript 接口和类,确保前端代码与后端数据结构的一致性。
-
复杂视图模型的生成:对于复杂的视图模型,手动编写 TypeScript 代码不仅耗时,而且容易出错。Reinforced.Typings 可以自动处理嵌套对象、集合、字典等复杂结构,生成相应的 TypeScript 代码。
-
API 接口的自动生成:在微服务架构中,API 接口的定义和维护是一个重要环节。Reinforced.Typings 可以根据后端的 API 定义自动生成前端的 TypeScript 接口,简化开发流程。
项目特点
-
自动代码生成:Reinforced.Typings 能够自动将 .NET 类转换为 TypeScript 代码,减少手动编写和维护的工作量。
-
与 MSBuild 集成:通过与 MSBuild 的集成,Reinforced.Typings 可以在每次后端代码重建时自动更新 TypeScript 代码,确保前后端代码的一致性。
-
灵活的配置选项:支持属性配置和流畅配置,允许开发者根据项目需求定制生成的 TypeScript 代码。
-
多文件导出:可以将生成的 TypeScript 代码导出到多个文件中,便于管理和维护。
-
JSDOC 支持:生成的 TypeScript 代码可以包含 JSDOC 注释,提高代码的可读性和可维护性。
-
自定义代码生成器:开发者可以编写自定义代码生成器,满足特定的业务需求。
总结
Reinforced.Typings 是一个强大的工具,能够显著简化 TypeScript 与 .NET 后端的集成过程。通过自动生成 TypeScript 代码,它不仅减少了开发工作量,还提高了代码的可靠性和一致性。无论你是开发复杂的 Web 应用,还是构建微服务架构,Reinforced.Typings 都能为你带来极大的便利。
立即尝试 Reinforced.Typings,体验自动化的 TypeScript 代码生成带来的高效开发体验吧!
项目地址: Reinforced.Typings GitHub
NuGet 包: Reinforced.Typings NuGet
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00