Jenkins Code Coverage API 插件使用教程
1. 项目介绍
Jenkins Code Coverage API 插件是一个用于 Jenkins 的代码覆盖率报告插件。该插件允许开发者在 Jenkins 构建过程中生成和查看代码覆盖率报告。通过该插件,开发者可以更好地了解代码的测试覆盖情况,从而提高代码质量和测试效率。
然而,需要注意的是,该插件已经到达生命周期终点(end-of-life),所有功能已经集成到新的 Coverage Plugin 中。因此,建议用户迁移到新的 Coverage Plugin 以获得更好的支持和功能。
2. 项目快速启动
2.1 安装插件
首先,确保你已经安装了 Jenkins。然后,按照以下步骤安装 Code Coverage API 插件:
- 打开 Jenkins 管理界面。
- 导航到“系统管理” -> “插件管理”。
- 在“可选插件”标签页中搜索“Code Coverage API”。
- 选择插件并点击“安装”。
2.2 配置 Jenkins 构建
在 Jenkins 构建配置中,添加以下步骤以生成代码覆盖率报告:
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
steps {
// 你的构建步骤
}
}
stage('Test') {
steps {
// 你的测试步骤
}
}
stage('Coverage') {
steps {
publishCoverage adapters: [
jacocoAdapter("target/site/jacoco/jacoco.xml")
]
}
}
}
}
2.3 查看报告
构建完成后,你可以在 Jenkins 构建结果页面中查看生成的代码覆盖率报告。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
假设你正在开发一个 Java 项目,并希望在 Jenkins 中集成代码覆盖率报告。通过使用 Code Coverage API 插件,你可以轻松地在每次构建后生成代码覆盖率报告,从而监控代码的测试覆盖情况。
3.2 最佳实践
- 定期检查覆盖率:建议定期检查代码覆盖率报告,确保测试覆盖率保持在合理水平。
- 迁移到 Coverage Plugin:由于 Code Coverage API 插件已经到达生命周期终点,建议尽快迁移到新的 Coverage Plugin。
4. 典型生态项目
4.1 Jenkins
Jenkins 是一个开源的持续集成和持续交付(CI/CD)工具,广泛用于自动化构建、测试和部署。Code Coverage API 插件是 Jenkins 生态系统中的一个重要组成部分。
4.2 Coverage Plugin
Coverage Plugin 是 Jenkins 中的一个新插件,集成了 Code Coverage API 插件的所有功能,并提供了更多的改进和支持。建议用户迁移到 Coverage Plugin 以获得更好的体验。
通过本教程,你应该已经了解了如何安装和使用 Jenkins Code Coverage API 插件。尽管该插件已经到达生命周期终点,但它仍然可以作为一个参考,帮助你更好地理解代码覆盖率的概念和应用。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









