OpenRacer 的项目扩展与二次开发
2025-06-07 12:41:33作者:范垣楠Rhoda
项目的基础介绍
OpenRacer 是一个开源的无人机竞速框架项目,旨在为无人机竞速和自由风格飞行提供一款具有3D打印顶棚的设计。该项目由社区成员共同开发和测试,采用了GPL-3.0开源许可证,鼓励社区成员贡献想法或提交自己的设计,以不断改进和完善这一框架。
项目的核心功能
OpenRacer 的核心功能是为无人机竞速提供一个坚固、轻便且可定制的框架。该框架支持3D打印的顶棚,有助于减少风阻并保护飞行控制器等内部组件。此外,项目还提供了以下功能:
- 支持多种尺寸的电子设备堆栈,如20x20、30x30和25x25 AIO。
- 兼容多种类型的飞行控制器、电子速度控制器(ESC)、相机、VTX(视频发射器)和电机。
- 提供了详细的结构部件尺寸和推荐硬件清单。
项目使用了哪些框架或库?
OpenRacer 项目主要是一个硬件设计项目,因此它使用了以下工具和库:
- GitHub 作为版本控制和协作平台。
- CAD(计算机辅助设计)软件来设计框架的3D模型。
- STL和DXF文件格式来生成3D打印所需的文件。
项目的代码目录及介绍
OpenRacer 的代码目录结构如下:
cad/: 包含框架设计的CAD文件。img/: 存放项目的图片文件。misc/: 包括项目相关的杂项文件。.gitignore: 定义了Git应该忽略的文件和目录。Hardware.txt: 列出了构建框架所需的硬件清单。LICENSE: 开源许可证文件。README.md: 项目说明文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能增强:可以根据需要添加新的功能,如集成更多类型的传感器、GPS模块或高级飞行模式。
- 性能优化:通过改进设计,减轻框架重量或提高结构强度,进一步提升飞行性能。
- 定制化设计:开发更多款式的顶棚设计,满足不同用户的需求。
- 组件兼容性:扩展框架以兼容更多品牌的电子设备,提高用户的选择性。
- 社区合作:鼓励和促进社区成员之间的合作,共同开发新的设计和功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322