Docker CLI 官方客户端教程
2024-08-10 14:47:38作者:毕习沙Eudora
1. 项目介绍
Docker CLI 是 Docker 官方提供的命令行客户端,用于与 Docker Engine 交互,创建和管理容器化应用。这个强大的工具允许开发人员和系统管理员通过简单的命令行语法,实现镜像构建、容器启动、网络配置等一系列操作。Docker CLI 支持跨平台,可以在 Linux、macOS 和 Windows 系统上使用。
主要特性
- 易用性:清晰的命令结构,易于理解和学习。
- 一致性:无论在哪种平台上,都能提供一致的体验。
- 可扩展性:可通过插件进行功能扩展。
2. 项目快速启动
首先确保你的系统已经安装了 Docker Engine。接下来,我们将通过以下步骤克隆 docker/cli 仓库并尝试运行本地的 Docker CLI:
安装 Go 语言
Docker CLI 是一个用 Go 编写的项目,所以需要先安装 Go 环境。访问 Go 官网 下载并安装最新版本。
克隆 Docker CLI 仓库
git clone https://github.com/docker/cli.git
构建 Docker CLI
进入克隆后的目录,然后构建 Docker CLI:
cd cli
go build ./cmd/docker
运行 Docker CLI
现在你可以使用编译好的二进制文件来运行 Docker CLI:
./docker version
以上命令应该打印出 Docker 客户端和服务器的版本信息,说明你已经成功运行了本地的 Docker CLI。
3. 应用案例和最佳实践
- 镜像管理:通过
docker image pull下载镜像,docker image push发布镜像。 - 容器运行:使用
docker run来启动一个新的容器,如docker run hello-world运行一个简单的测试镜像。 - 自动化脚本:结合 shell 脚本批量处理容器创建、停止等操作。
- 版本控制:配合 Docker Compose 实现多容器应用的版本控制。
最佳实践建议遵循以下几点:
- 使用非root用户运行 Docker 容器以提高安全性。
- 使用
--rm参数临时运行容器,停止时自动删除容器。 - 经常清理不再使用的镜像和容器以优化存储空间。
4. 典型生态项目
Docker CLI 是 Docker 生态系统的一部分,与其他项目紧密协作:
- Docker Compose:用于定义和运行多容器 Docker 应用,通过 YAML 文件管理多个服务。
- Docker Swarm:Docker 的集群管理工具,提供容器编排和服务发现功能。
- Kubernetes:Google 开源的容器编排系统,可以管理 Docker 容器和服务。
- Jenkins:持续集成/持续交付(CI/CD)工具,与 Docker 结合能方便地构建、测试和部署应用。
了解并掌握 Docker CLI 的使用是充分利用 Docker 生态系统的关键。通过与上述生态项目的整合,你可以实现高效的应用部署和管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255