首页
/ KServe中外部HPA自动删除问题的分析与解决方案

KServe中外部HPA自动删除问题的分析与解决方案

2025-06-15 23:29:17作者:牧宁李

问题背景

在KServe v1.32.2版本中,用户发现即使为InferenceService显式设置了serving.kserve.io/autoscalerClass: "external"注解,系统仍然会删除用户自定义的HorizontalPodAutoscaler(HPA)。这种现象主要发生在Pod被删除或创建时,导致用户无法稳定使用外部HPA控制器进行自动扩缩容。

技术原理分析

KServe的HPA管理机制

KServe通过HPAReconciler组件管理工作负载的自动扩缩容行为。该组件会根据InferenceService的配置生成期望的HPA对象,并与实际集群中的HPA进行比对,执行创建、更新或删除操作。

问题根源

深入代码分析发现,问题出在HPA的校验逻辑上:

  1. 当用户设置autoscalerClass: external时,系统仍会生成一个"期望状态"的HPA对象,该对象携带external注解
  2. checkHPAExist函数中,shouldDeleteHPA方法会基于这个期望HPA的注解返回删除指令
  3. 即使集群中存在用户自定义的HPA,只要期望HPA标记为external,就会触发删除操作

这种设计存在逻辑矛盾:external本应表示"由外部系统管理HPA",但KServe仍尝试管理这些HPA。

解决方案

临时解决方案

用户发现可以通过为自定义HPA添加finalizer来防止被删除:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  finalizers:
    - "kserve.io/protect"

这种方法虽然有效,但属于临时规避方案,不是根本解决方法。

根本解决方案

从架构设计角度,建议区分两种场景:

  1. 完全禁用HPA:使用none作为autoscalerClass值,KServe不创建也不管理任何HPA
  2. 外部HPA管理:使用external时,KServe应完全不干涉HPA生命周期

社区已提出相关PR进行修复,主要修改点包括:

  • 完善shouldDeleteHPA逻辑,正确处理external注解
  • 明确区分none和external的行为差异

最佳实践建议

对于需要使用外部HPA控制器的场景:

  1. 确保使用最新版KServe(v0.15+)
  2. 明确设置deploymentMode为RawDeployment
  3. 监控控制器日志,确认HPA未被意外删除
  4. 如仍存在问题,可结合finalizer使用

总结

这个问题反映了KServe在HPA管理边界上的设计缺陷。通过分析我们可以理解:

  • 控制器reconcile循环的工作机制
  • finalizer在K8s中的保护作用
  • 声明式API设计中边界条件的重要性

随着KServe的持续演进,这类基础设施管理问题将得到更好解决,为用户提供更灵活的扩缩容选项。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
27
11
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
715
172
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
203
82
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1