pico-os 项目亮点解析
2025-07-04 19:19:26作者:咎竹峻Karen
项目的基础介绍
pico-os 是一个为 Raspberry Pi Pico 微控制器设计的简单操作系统。该项目由开源社区成员开发,意在探索操作系统的基础构建。它的代码结构受到 SerenityOS 的启发,但是并没有直接使用 SerenityOS 的代码。开发者旨在编写一个简单的操作系统,以了解操作系统的内部运作。尽管代码库目前还比较混乱,开发者曾经尝试重写,但未完成重写工作。目前,该系统已经具备在 Raspberry Pi Pico 硬件上运行的能力,并通过 UART 连接与主机终端进行通信。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下部分:
.vscode:包含 Visual Studio Code 的配置文件。CMake:存放 CMake 构建系统的配置文件。Docs:文档目录,可能包含项目相关的开发文档和用户指南。Kernel:操作系统内核代码所在的目录。Std:可能包含标准库或系统工具的代码。Tests:测试代码的存放位置。Tools:可能包含项目开发或构建过程中使用的工具。Userland:用户空间应用程序和库的代码。README.md、LICENSE、CHANGELOG.md、TODO.md:项目的说明文件,许可证信息,更新日志和待办事项。
项目亮点功能拆解
pico-os 提供了以下几种功能:
- 在 Raspberry Pi Pico 上运行的文件系统,支持常见的文件操作。
- 内置的简单壳程序(shell),在启动时加载,并通过 UART 连接访问。
- 一些内置的壳命令,以及使用
posix_spawn启动新进程的能力。 - 一个基本的内存分配算法和调度器,后者能在单核上运行,并在内核和用户空间之间切换线程。
项目主要技术亮点拆解
技术亮点包括:
- 调度器支持在单核上运行多个线程,尽管没有 MMU,但使用了 MPU 来防止对内核空间的访问。
- 部分支持 POSIX 系统调用,如
read、write、open等,尽管fork不支持,但posix_spawn提供了类似功能。 - 系统使用 UART 连接进行调试和交互,使得开发者能够通过另一台 Raspberry Pi Pico 上的 PicoProbe 软件进行调试。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,pico-os 的亮点在于:
- 针对 Raspberry Pi Pico 的专门设计,为该硬件提供了直接的操作系统支持。
- 系统的简单性和教育意义,适合作为学习操作系统原理的实践项目。
- 开发过程中的透明度和社区参与度,有助于项目的持续改进和完善。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218