探索AJ-Captcha:新一代行为验证码的革命
2026-01-16 09:20:01作者:卓艾滢Kingsley
项目介绍
AJ-Captcha是一款创新的行为验证码解决方案,它摒弃了传统的字符型验证码,转而采用更加用户友好的滑动拼图和文字点选方式。这种验证码不仅提供了弹出和嵌入两种UI展示方式,还支持多种前端技术栈,如Vue、React、Angular、Flutter等,以及后端的Java、PHP、Go等多种语言实现。AJ-Captcha的目标是提供一个既安全又高效的验证机制,同时优化用户体验。
项目技术分析
AJ-Captcha的核心技术在于其行为分析机制,它通过记录用户的行为轨迹来判断是人还是机器。这种机制不仅提高了安全性,还极大提升了用户体验,因为用户无需手动输入任何字符。后端采用Java实现,提供了纯Java的jar包和SpringBoot Starter,便于快速集成。前端则提供了丰富的示例代码,覆盖了从Android到iOS,从Web到小程序的多种平台。
项目及技术应用场景
AJ-Captcha适用于需要高安全性验证的任何场景,如网站登录、表单提交、支付确认等。其行为验证码的特点使其在防止机器人攻击和自动化脚本方面表现出色。此外,由于其支持多种前端和后端技术,AJ-Captcha可以无缝集成到现有的技术栈中,无论是新项目还是旧系统的升级。
项目特点
- 用户友好:通过滑动拼图和文字点选,用户无需输入任何字符,极大提升了用户体验。
- 高度安全:采用行为分析技术,有效防止机器人和自动化脚本的攻击。
- 多端支持:前端支持多种技术栈,后端支持Java、PHP、Go等多种语言,便于集成和扩展。
- 易于集成:提供了详细的接入文档和示例代码,无论是新手还是资深开发者都能快速上手。
- 开源社区支持:项目开源,拥有活跃的社区支持,遇到问题可以快速得到解决。
AJ-Captcha不仅是一个技术产品,更是一个社区驱动的开源项目,它的成功在于其技术的先进性和社区的活跃度。如果你正在寻找一个既安全又用户友好的验证码解决方案,AJ-Captcha无疑是一个值得考虑的选择。
开源不易,劳烦各位star ☺
感谢JetBrains 的支持
JetBrains:https://www.jetbrains.com/?from=AJ-Captcha
Stargazers over time
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882