libgo 协程库使用教程
2026-01-16 10:06:44作者:郜逊炳
项目介绍
libgo 是一个使用 C++11 编写的协作式调度的 stackful 协程库,同时也是一个强大的并行编程库。它专为 Linux 服务端程序开发设计,支持 Linux、Windows 和 Mac 平台。libgo 提供了类似于 Go 语言的协程功能,允许用户以同步的方式编写代码,同时获得异步的性能。它支持海量协程、用户自由控制协程调度点、多线程调度协程等特性,使得并行编程变得简单高效。
项目快速启动
安装 libgo
使用 vcpkg 安装
如果你已经安装了 vcpkg,可以直接使用以下命令安装 libgo:
vcpkg install libgo
在 Linux 上编译安装
- 使用 cmake 编译和安装:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
- 动态链接 glibc:
g++ -std=c++11 test.cpp -llibgo -ldl [-lother_libs]
- 全静态链接:
g++ -std=c++11 test.cpp -llibgo -Wl,--whole-archive -lstatic_hook -lc -lpthread -Wl,--no-whole-archive [-lother_libs] -static
编写第一个协程程序
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用 libgo 创建和运行协程:
#include <libgo/coroutine.h>
#include <iostream>
void foo() {
std::cout << "Hello, libgo!" << std::endl;
}
int main() {
go foo; // 创建并运行协程
co_sched.Start(); // 启动调度器
return 0;
}
编译并运行这个程序:
g++ -std=c++11 test.cpp -llibgo -ldl
./a.out
应用案例和最佳实践
并发网络服务器
libgo 非常适合用于编写并发网络服务器。以下是一个简单的 TCP 服务器示例:
#include <libgo/coroutine.h>
#include <libgo/net.h>
#include <iostream>
void handle_client(co_socket client_socket) {
char buffer[1024];
int n = client_socket.recv(buffer, sizeof(buffer));
if (n > 0) {
std::cout << "Received: " << std::string(buffer, n) << std::endl;
client_socket.send(buffer, n);
}
}
int main() {
co_socket server_socket;
server_socket.bind("0.0.0.0", 8080);
server_socket.listen(10);
while (true) {
co_socket client_socket = server_socket.accept();
go [client_socket] { handle_client(client_socket); };
}
co_sched.Start();
return 0;
}
并行任务处理
libgo 可以轻松实现并行任务处理。以下是一个并行计算示例:
#include <libgo/coroutine.h>
#include <iostream>
#include <vector>
void task(int id) {
std::cout << "Task " << id << " is running" << std::endl;
}
int main() {
std::vector<int> tasks = {1, 2, 3, 4, 5};
for (int id : tasks) {
go [id] { task(id); };
}
co_sched.Start();
return 0;
}
典型生态项目
与 hiredis 结合使用
libgo 可以让同步的第三方库变为异步调用,例如 hiredis(Redis 的 C 客户端库):
#include <libgo/coroutine.h>
#include <hiredis/hiredis.h>
#include <iostream>
void redis_task() {
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C099
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705