首页
/ ASP.NET Core 性能优化:反伪造令牌验证与Fortunes场景的性能提升

ASP.NET Core 性能优化:反伪造令牌验证与Fortunes场景的性能提升

2025-05-04 22:37:24作者:仰钰奇

在ASP.NET Core框架的最新开发版本中,开发团队针对两个关键场景进行了性能优化:反伪造令牌验证(Antiforgery Token Validation)和Fortunes数据库查询场景。这些优化显著提升了系统的吞吐量和响应速度,为开发者带来了更好的性能体验。

反伪造令牌验证性能提升

反伪造令牌验证是Web应用中防止跨站请求伪造(CSRF)攻击的重要安全机制。在Windows平台的测试中,该场景的请求处理能力从每秒796,411次提升至841,272次,增幅达5.63%。

这一优化主要涉及以下方面:

  1. 令牌生成和验证算法的效率提升
  2. 减少内存分配和垃圾回收压力
  3. 优化了令牌缓存机制
  4. 改进了并发处理能力

Fortunes场景性能提升

Fortunes场景测试了两种不同的实现方式:Razor Pages和Minimal APIs,分别在Windows和Linux平台上展示了性能提升。

Razor Pages实现

在Windows平台的Intel处理器环境下,Razor Pages实现的Fortunes场景从每秒207,013次请求提升至211,016次,增幅1.93%。这一优化主要涉及:

  1. 页面渲染管道的优化
  2. 模型绑定效率提升
  3. 视图编译缓存改进

Minimal APIs实现

在Linux平台的AMD环境下,Minimal APIs实现的Fortunes场景表现更为突出,从每秒389,389次请求提升至403,405次,增幅3.6%。这主要得益于:

  1. 端点路由匹配优化
  2. JSON序列化性能提升
  3. 数据库连接池管理改进
  4. 异步I/O处理优化

底层技术改进

这些性能提升源于ASP.NET Core框架和.NET运行时的多项底层优化:

  1. JIT编译优化:改进了热点路径的机器代码生成
  2. 内存管理:减少了不必要的内存分配和复制操作
  3. 并发处理:优化了线程池调度和锁竞争
  4. I/O处理:改进了异步操作和缓冲区管理

实际应用意义

这些性能优化对于构建高吞吐量Web应用具有重要意义:

  1. 在相同硬件条件下可以处理更多用户请求
  2. 降低服务器资源消耗,减少运营成本
  3. 提升用户体验,减少响应延迟
  4. 为微服务架构提供更好的基础性能

开发者可以通过升级到最新版本的ASP.NET Core来获得这些性能改进,无需修改现有代码即可享受性能提升带来的好处。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8