推荐使用:Alfred的Spotify控制器
2024-05-21 06:16:12作者:裘晴惠Vivianne
在这个快节奏的时代,音乐成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分,而Spotify作为全球知名的流媒体音乐服务,更是许多用户的首选。今天,我想要向大家推荐一个能极大提升Spotify体验的开源项目——Spotify Controls for Alfred。这个项目将Alfred的强大功能与Spotify无缝结合,让你在Mac上控制Spotify变得前所未有的简单和高效。
项目介绍
Spotify Controls for Alfred 是一款专为Mac用户设计的工作流插件,它允许你在Alfred中直接控制正在播放的Spotify歌曲,包括播放、暂停、切换曲目、搜索音乐等,无需离开当前工作界面,从而提高工作效率并享受音乐带来的乐趣。
项目技术分析
该项目基于Alfred,一个强大的生产力工具,通过编写自定义脚本实现了对Spotify应用的交互。开发者巧妙地利用了AppleScript和Spotify的API接口,实现了快速响应的音乐控制命令。此外,项目还具备详细的文档和更新日志,方便用户了解每个版本的新特性和改进。
项目及技术应用场景
- 音乐控制:在Alfred的搜索框中输入相关命令,即可实现播放、暂停、切换歌曲、调整音量等功能。
- 音乐搜索:快速搜索Spotify库中的歌曲、专辑或艺人,并立即播放。
- 创建电台:基于喜欢的歌曲或艺术家,轻松创建个性化的电台。
- 自动化:与其他Alfred工作流集成,让Spotify控制更加智能化。
项目特点
- 便捷性:无需打开Spotify应用程序,即可完成所有操作。
- 定制化:提供多种预设命令,同时也支持自定义快捷键。
- 高效性:实时反馈,无延迟,使你的音乐体验更为流畅。
- 完善文档:详尽的wiki页面,包含了从安装到使用的全过程说明,以及所有可用命令列表。
- 持续更新:开发者会定期发布更新,修复问题并添加新功能。
如果你是Spotify和Alfred的爱好者,那么Spotify Controls for Alfred无疑是你不能错过的神器。现在就加入到数以千计已经享受到这个项目带来的便利的用户行列吧,让我们一起在音乐的世界里自由驰骋!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1