KubeVirt项目中sig-compute测试通道的存储测试问题分析与解决
2025-06-04 19:30:25作者:幸俭卉
问题背景
在KubeVirt项目的持续集成环境中,sig-compute周期性测试通道出现了持续性的测试失败问题。经过分析,发现这些失败并非由计算功能本身引起,而是由于存储相关的测试用例被错误地包含在了计算测试通道中执行。
问题表现
具体表现为三个与存储配置相关的测试用例持续失败:
- 驱动缓存和IO设置与PVC配置测试
- 自定义块大小设置时的BlockIO配置测试
- 块设备上匹配卷块大小的BlockIO设置测试
这些测试原本应属于存储功能范畴,却出现在了计算测试通道中,导致测试失败率居高不下。
根本原因分析
通过检查自动化测试脚本发现,sig-compute和sig-storage两个测试通道的标签过滤配置存在差异:
- sig-compute通道使用了较宽松的标签过滤条件,仅排除了GPU、VGPU等特定标签的测试
- sig-storage通道则明确指定只包含存储相关的测试
这种配置导致部分同时标记为计算和存储的测试用例被包含在了计算测试通道中。由于计算测试环境通常不具备完整的存储配置,这些存储相关的测试自然会失败。
解决方案
项目团队采取了以下解决措施:
- 重新评估测试用例的标签归属,明确区分计算和存储功能的边界
- 调整测试通道的标签过滤条件,确保存储相关测试只在sig-storage通道执行
- 对于确实需要跨功能测试的用例,确保测试环境具备所有必要的依赖配置
经验总结
这个案例提醒我们在持续集成环境中需要注意:
- 测试用例的标签管理需要严谨,避免功能边界模糊
- 不同测试通道的环境配置要与测试用例需求匹配
- 定期审查测试失败模式,及时发现配置问题
通过这次问题的解决,KubeVirt项目的测试体系得到了进一步完善,确保了计算功能测试的纯净性和准确性。这也为其他开源项目的测试管理提供了有价值的参考经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
430
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
346
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
688
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
77
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
670