antflow.net 项目亮点解析
2025-05-20 18:56:32作者:虞亚竹Luna
项目的基础介绍
antflow.net 是一个.NET语言实现的仿钉钉设计风格的工作流引擎,它致力于解决传统工作流引擎在配置、学习和维护方面的难题。该项目是一个纯血版的工作流引擎,仅依赖了 ASP.NET Core、FreeSQL 和 Natasha 等几款优秀开源项目,支持数十种数据库,开箱即用。
项目代码目录及介绍
- antflowcore
- 包含工作流引擎的核心代码。
- antflownet
- 包含与 ASP.NET Core 集成的代码。
- image/
- 存放项目相关的图片资源。
- readme
- 项目说明文档。
- .gitignore
- 指定 Git 忽略的文件。
- LICENSE
- 项目开源协议。
- antflownet.sln
- 解决方案文件,用于在 Visual Studio 中打开项目。
- readme.md
- 项目说明文档。
项目亮点功能拆解
- 配置简单,上手开发简单:antflow.net 提供了简单的配置方式,使得开发者能够快速上手开发工作流系统。
- 高内聚,低耦合:将流程流转业务和引擎执行 API 高度分离,使得开发者可以不用关注流程流转 API,只需关注业务处理。
- 丰富的中国式办公场景支持:包括流程会签、顺序会签、或签、加批、转办、委托、变更处理人、打回至任意节点等功能。
- 多种接入模式:可以作为独立运行的工作流中台部署,或者作为模块集成到现有项目中。
- 多种开发模式:提供低代码模式和 DIY 模式,适合不同复杂度的流程开发。
项目主要技术亮点拆解
- 基于 ASP.NET Core:利用 ASP.NET Core 的强大功能,提供高性能的工作流处理能力。
- 使用 FreeSQL:FreeSQL 是一个轻量级的 ORM 框架,支持多种数据库,使得 antflow.net 能够轻松应对不同的数据库需求。
- Natasha 等优秀开源项目支持:利用 Natasha 等优秀开源项目,提高项目的稳定性和扩展性。
与同类项目对比的亮点
- 纯.NET实现:antflow.net 是纯.NET实现的工作流引擎,与.NET生态系统的兼容性更好。
- 无需专业程序员绘制流程图:简化了工作流的设计和开发过程,降低了学习曲线。
- 开源协议友好:采用 GPL-2.0 开源协议,允许个人和企业在遵守协议的基础上自由使用和修改代码。
- 活跃的社区和良好的文档:antflow.net 拥有一个活跃的社区,并且提供了详细的文档,帮助开发者更好地使用和贡献项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言开发者文档。
59
819