Servant - 管理Web Worker的优雅方式
2024-06-07 04:38:27作者:宣聪麟
Servant 是一个Clojurescript库,它旨在简化与Web Workers的交互,让你远离繁杂的管理工作,并利用其多线程的能力。通过核心异步(core.async)通道的力量,Servant抽象出许多实现细节,使你能够在一个相似的上下文中运行Web Workers。
安装
将以下依赖项添加到你的项目中:
[](https://clojars.org/servant)
简单易行,即可开启Web Worker之旅!
使用
Servant通过创建一个Web Worker池来管理所有可用的工作者。每个工人可以执行任何函数,因此它们不存储状态。
(def worker-count 2) ; 我们想要的工人数量
(def worker-script "/main.js"); 这是编译后的JavaScript文件名
; 只有主要脚本才会启动工人。
(when-not (servant/webworker?)
(def servant-channel (servant/spawn-servants worker-count worker-script)))
然后,你可以使用defservantfn定义工人应执行的纯函数:
(defservantfn some-random-fn [a b]
(+ a b))
(defn make-it-funny [not-funny]
(str "Hahahah:" not-funny))
(defservantfn servant-with-humor [your-joke]
(make-it-funny your-joke))
调用工人就像这样:
(def result-channel (servant/servant-thread servant-channel servant/standard-message servant-fn 5 6))
结果将返回一个包含结果的通道,类似于core.async的thread工作原理。
应用场景
- 高性能计算:当需要在后台处理大量数据或进行计算密集型任务时,Web Workers可以让主线程保持流畅。
- 长时间运行的任务:如音频和视频处理、实时编码等。
- 跨线程通信:Servant使得在不同线程间传递数据更加便捷。
特点
- 易于使用:Servant提供了一套简洁的API,让你轻松创建和管理Web Workers。
- 核心异步集成:通过core.async的通道,你可以以熟悉的方式同步异步操作。
- 无状态工人们:工人不保存状态,意味着他们可以共享并执行任何定义的函数。
- 灵活的代码共享:可以选择在单个文件中运行主浏览器脚本和Web Worker,或者为工人创建单独的文件。
注意事项
由于Web Workers拥有独立的执行环境,你需要确保浏览器特定的代码只在主线程上运行,而Worker特定的代码只在Worker内部执行。
示例与测试
查看以下示例项目,了解Servant的实际应用:
当前测试方面尚待完善,如果你有任何想法,欢迎分享!
许可证
Servant遵循Eclipse公共许可证,与Clojure相同。
借助Servant,让Web Worker的管理和使用变得轻松愉快,立即开始探索吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0197
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0126
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python06
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
863
1.96 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
722
894
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.11 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
250
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
627
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425