Fastfetch 项目教程
2026-01-16 09:29:16作者:郁楠烈Hubert
fastfetch
A maintained, feature-rich and performance oriented, neofetch like system information tool.
项目介绍
Fastfetch 是一个类似于 Neofetch 的工具,用于获取系统信息并以美观的方式显示。它主要用 C 语言编写,注重性能和可定制性。Fastfetch 支持多种操作系统,包括 Linux、Android、FreeBSD、macOS 和 Windows 7+。
项目快速启动
安装 Fastfetch
Fastfetch 可以通过多种方式安装,以下是一些常见的安装方法:
Linux
-
Ubuntu/Debian:
sudo apt install fastfetch -
Arch Linux:
sudo pacman -S fastfetch -
Fedora:
sudo dnf install fastfetch -
Gentoo:
sudo emerge --ask app-misc/fastfetch
macOS
-
Homebrew:
brew install fastfetch -
MacPorts:
sudo port install fastfetch
Windows
-
Scoop:
scoop install fastfetch -
winget:
winget install fastfetch
运行 Fastfetch
安装完成后,可以通过以下命令运行 Fastfetch:
fastfetch
应用案例和最佳实践
显示系统信息
Fastfetch 可以显示各种系统信息,包括操作系统版本、内存使用情况、CPU 信息等。默认情况下,Fastfetch 只启用少数几个模块,可以通过以下命令启用所有模块:
fastfetch -c all
自定义输出
Fastfetch 提供了丰富的配置选项,可以通过配置文件自定义输出格式和内容。配置文件通常位于 ~/.config/fastfetch/config.conf。
典型生态项目
Neofetch
Neofetch 是 Fastfetch 的主要竞争对手,也是一个流行的系统信息显示工具。Neofetch 提供了类似的系统信息显示功能,但 Fastfetch 在性能和可定制性方面更胜一筹。
ScreenFetch
ScreenFetch 是另一个流行的系统信息显示工具,但它在功能和性能方面不如 Fastfetch 和 Neofetch。
通过以上内容,您可以快速了解并使用 Fastfetch 项目,希望这篇教程对您有所帮助。
fastfetch
A maintained, feature-rich and performance oriented, neofetch like system information tool.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0108- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
SenseNova-U1-8B-MoT-SFTenseNova U1 是一系列全新的原生多模态模型,它在单一架构内实现了多模态理解、推理与生成的统一。 这标志着多模态AI领域的根本性范式转变:从模态集成迈向真正的模态统一。SenseNova U1模型不再依赖适配器进行模态间转换,而是以原生方式在语言和视觉之间进行思考与行动。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
718
4.56 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
580
710
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
419
356
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
963
956
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
646
108
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
341
386
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.62 K
951
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.09 K
589
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
141
223