革命性Spring Boot Demo项目:一站式掌握55+企业级技术集成
🚀 还在为Spring Boot学习而烦恼吗?这个革命性的Spring Boot Demo项目为你提供了完整的解决方案!作为一个专门用于深度学习并实战Spring Boot的项目,它目前总共包含66个集成demo,已经完成了55个企业级技术栈的完整实现。无论你是初学者还是资深开发者,这个项目都能帮助你快速掌握Spring Boot的核心技术和实际应用场景。
📚 项目核心价值
这个Spring Boot学习项目最大的特点就是全面覆盖和实战导向。从基础的Hello World到复杂的企业级应用,从单机部署到分布式系统,每个模块都配有详细的README文档,确保你能够轻松上手。
🔧 技术栈全景展示
基础功能模块
- 监控管理:集成actuator和admin-client/server,实现可视化监控
- 日志系统:logback日志框架与AOP切面记录web请求日志
- 异常处理:统一的异常处理机制,支持JSON格式和页面级别两种方式
数据持久化方案
项目涵盖了市面上主流的ORM框架,包括:
- JPA强大的ORM框架
- Mybatis及其增强版本
- BeetlSQL等新兴框架
安全认证体系
Spring Boot安全配置是项目的重点之一,集成了完整的RBAC权限管理、OAuth2.0认证授权、第三方登录等功能。
🎯 学习路径推荐
新手入门阶段
从demo-helloworld开始,逐步了解Spring Boot的基本概念和运行机制。
进阶实战阶段
深入消息队列、分布式定时任务、缓存技术等企业级应用场景。
🌟 特色功能详解
1. 分布式系统支持
项目完整实现了分布式架构的各个组件:
- 使用Zookeeper结合AOP实现分布式锁
- 集成RabbitMQ、Kafka等消息队列
- 分布式限流保护API接口
2. 微服务架构
通过Dubbo集成,展示了完整的微服务架构实现,包括:
- 公共模块设计
- 服务提供方实现
- 服务调用方配置
3. 多样化数据源
支持多种数据库和存储方案:
- 传统关系型数据库
- MongoDB文档数据库
- Neo4j图数据库
- ElasticSearch搜索引擎
💡 最佳实践指南
开发环境配置
- JDK 1.8+ 版本支持
- Maven 3.5+ 构建工具
- IntelliJ IDEA开发环境
运行部署方案
项目提供了清晰的运行指南:
- 克隆项目仓库
- 使用IDEA导入项目
- 运行各个demo模块
🚀 快速开始
想要立即体验这个革命性的Spring Boot学习项目?只需执行以下命令:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spring-boot-demo
每个demo都有对应的Application类,可以直接运行。记得在运行前查看相关README文档,了解数据库初始化等前置要求。
📈 项目持续演进
这个Spring Boot Demo项目仍在持续更新中,开发者积极响应社区需求,不断添加新的技术集成。目前待完成的功能也在积极推进,确保项目始终与时俱进。
🎉 为什么选择这个项目?
与其他Spring Boot学习资源相比,这个项目的优势在于:
- 完整性:覆盖企业级开发所需的所有技术栈
- 实用性:每个demo都是可运行的完整示例
- 系统性:从基础到高级的渐进式学习路径
- 社区支持:活跃的开发者社区和完善的文档体系
无论你是想要系统学习Spring Boot,还是需要在项目中快速集成特定技术,这个革命性的Spring Boot Demo项目都是你的不二选择!立即开始你的Spring Boot学习之旅吧!✨
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00



