首页
/ Stripe Node 库中Invoice对象payment_intent属性变更解析

Stripe Node 库中Invoice对象payment_intent属性变更解析

2025-06-16 02:19:30作者:邬祺芯Juliet

在最新发布的Stripe Node库v18.0.0版本中,伴随着API版本2025-03-31.basil的更新,开发者需要注意一个重要的变更:Invoice对象不再包含payment_intent属性。这一变更反映了Stripe支付架构的重要演进方向。

变更背景

Stripe对支付流程进行了架构重构,核心变化是支持发票的多笔部分支付功能。在传统模式下,一个发票(Invoice)严格对应一个支付意图(PaymentIntent),这种一对一关系限制了支付场景的灵活性。新架构解耦了这种绑定关系,使得单个发票可以接受多笔部分支付,为商户和客户提供了更灵活的支付方式。

技术影响

对于使用Stripe Node库的开发者而言,最直接的影响是:

  1. 通过stripe.invoices.retrieve()方法获取的Invoice对象将不再包含payment_intent字段
  2. 同样地,stripe.invoices.list()返回的发票列表也不会显示该字段
  3. 原有的通过payment_intent追踪发票支付状态的逻辑需要重构

替代方案

Stripe推荐开发者使用新的InvoicePayment对象来管理发票支付关系。这个新对象专门设计用于处理多支付场景,提供了更丰富的支付状态管理能力。开发者需要调整业务逻辑,从依赖单一的payment_intent转向使用InvoicePayment体系。

升级建议

对于正在升级到Stripe Node v18.0.0的项目,建议采取以下步骤:

  1. 全面检查代码中所有依赖Invoice.payment_intent的地方
  2. 重构支付状态追踪逻辑,改用InvoicePayment相关API
  3. 测试多笔部分支付场景,确保业务逻辑正确处理
  4. 更新相关文档和团队知识库

这一变更是Stripe支付系统向更灵活架构演进的重要一步,虽然短期内需要开发者进行适配,但长期来看将为业务提供更强大的支付能力支持。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70