drogon-sandbox 的安装和配置教程
2025-05-17 03:57:28作者:管翌锬
项目基础介绍
drogon-sandbox 是一个开源项目,旨在提供一个多租户的HTTP服务沙盒环境。它能够在单个服务器上安全地为多个用户共享服务,同时保证用户之间彼此隔离,不会相互影响。此项目是用C++语言编写的,采用了CMake构建系统。
项目使用的关键技术和框架
drogon-sandbox 使用了以下关键技术:
- 多租户架构:允许多个用户共享同一服务器,而不会相互干扰。
- 快速请求处理:为每个请求实例化专用的沙盒,并在请求结束后立即销毁,确保无请求残留。
- 热重载:允许在不重启服务的情况下更新租户程序。
- 内存和CPU限制:对每个租户的内存和CPU使用进行限制。
此外,该项目还包含了一个简单的Pythran测试程序,用于演示C++和Python之间的交互。
安装和配置准备工作
在开始安装drogon-sandbox之前,请确保您的系统已经安装了以下依赖项:
- CMake:用于构建项目的工具。
- GCC或Clang:支持C++11及以上版本的编译器。
- Make:用于构建项目的工具。
安装步骤
以下是安装drogon-sandbox的详细步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/libriscv/drogon-sandbox.git -
进入项目目录:
cd drogon-sandbox -
创建构建目录并切换到该目录:
mkdir build && cd build -
运行CMake来配置项目:
cmake .. -
使用make命令编译项目:
make -
如果编译成功,您现在可以运行示例程序或者进一步配置drogon-sandbox以满足您的需求。
请注意,这些步骤提供了一个基本的安装指南。根据您的系统和配置,可能需要安装额外的依赖项或执行其他配置步骤。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
677
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781