PDFKit 技术文档
2024-12-23 17:54:15作者:齐添朝
1. 安装指南
PDFKit 是一个用于生成 PDF 文件的工具,它使用 HTML 和 CSS 作为输入,并依赖于 wkhtmltopdf 在后端渲染 WebKit。
安装 PDFKit
在命令行中执行以下命令来安装 PDFKit:
gem install pdfkit
安装 wkhtmltopdf
-
手动安装(推荐):
请访问 PDFKit GitHub Wiki 查看详细步骤。
-
尝试使用
wkhtmltopdf-binary-edgegem(适用于 macOS 和 Linux i386):gem install wkhtmltopdf-binary注意: 自动安装程序已被移除。
2. 项目的使用说明
以下是如何使用 PDFKit 的示例:
# 创建一个新的 PDFKit 对象
kit = PDFKit.new(html, :page_size => 'Letter')
kit.stylesheets << '/path/to/css/file'
# 获取内联 PDF
pdf = kit.to_pdf
# 将 PDF 保存到文件
file = kit.to_file('/path/to/save/pdf')
PDFKit.new 可以接受一个 URL 或 File 对象作为输入。如果输入是 URL 或 File,则无法添加样式表。
kit = PDFKit.new('http://google.com')
kit = PDFKit.new(File.new('/path/to/html'))
您还可以通过 meta 标签添加选项:
PDFKit.new('<html><head><meta name="pdfkit-page_size" content="Letter"')
PDFKit.new('<html><head><meta name="pdfkit-cookie cookie_name1" content="cookie_value1"')
PDFKit.new('<html><head><meta name="pdfkit-cookie cookie_name2" content="cookie_value2"')
3. 项目 API 使用文档
以下是 PDFKit 的一些常用方法:
PDFKit.new(html, options):创建一个新的 PDFKit 对象,其中html是要转换为 PDF 的 HTML 内容,options是传递给 wkhtmltopdf 的选项。kit.to_pdf:将 HTML 转换为内联 PDF。kit.to_file(path):将 PDF 保存到指定路径的文件。
以下是一些选项的例子:
:page_size:设置页面大小,例如 'Letter' 或 'A4'。:print_media_type:设置是否打印媒体类型。
PDFKit.new(html, root_url: 'http://mysite.com/').to_file
# 或者:
PDFKit.new(html, protocol: 'https').to_file
使用 cookies 进行抓取:
kit = PDFKit.new(url, cookie: {cookie_name: :cookie_value})
kit = PDFKit.new(url, [:cookie, :cookie_name1] => :cookie_val1, [:cookie, :cookie_name2] => :cookie_val2)
4. 项目安装方式
请参考“安装指南”部分,使用以下命令安装 PDFKit:
gem install pdfkit
同时,确保您已经安装了 wkhtmltopdf。安装方式请参考“安装指南”部分。
以上是关于 PDFKit 的技术文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248